【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像，特别是涉及一种曝光增益计算及亮度优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、图像处理技术广泛应用于各类设备和系统中，包括智能相机、视频监控、医疗影像等领域。在这些应用中，图像质量的优化至关重要，尤其是在面对不同光照条件和动态环境时。图像的亮度、对比度和细节保真度是影响图像质量的关键因素，而增益控制作为图像处理中的重要环节，起着决定性作用。
2、在相关技术中，增益的调整依赖于固定的设置或手动调整，但是无论是固定的设置或手动调整无法做到对环境变化的快速响应，进而影响图像质量。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动曝光的曝光增益计算方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提出了一种曝光增益计算方法，所述方法包括：
3、获取待处理图像以及所述待处理图像对应的亮度直方图；所述待处理图像包括多个区域块；
4、对各所述区域块进行亮度调...
【技术保护点】
1.一种曝光增益计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域块包括中心区域以及次中心区域；每一所述区域块包括多个像素块。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述区域块进行亮度调节，得到所述待处理图像的亮度测量值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心区域以及所述次中心区域之间的亮度关系，计算中心感兴趣度指标，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述强中心对比概率的确定方式，包括：
6.根据权利要求4所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种曝光增益计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域块包括中心区域以及次中心区域；每一所述区域块包括多个像素块。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述区域块进行亮度调节，得到所述待处理图像的亮度测量值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心区域以及所述次中心区域之间的亮度关系，计算中心感兴趣度指标，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述强中心对比概率的确定方式，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述亮度分类结果、所述中心区域的平均亮度值以及所述中心区域与所述次中心区域之间的亮度差异，从所述次中心区域中选择第一目标像素块，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述中心区域的平均亮度值以及所述中心区域与所述次中心区域之间的亮度差异与所述预设亮度值进行比较，得到所述第一目标像素块，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二目标像素块包括第二像素块以及第一像素块；所述根据所述第二目标像素块的亮度值空间分布，计算所述强中心对比概率，包括：
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述中心权重的计算方式，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述计算所述中心区域中各所述像素块对应的中心权重之后，还包括：
11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据权重映射关系，生成所述次中心区域对应的次中心权重，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述子亮度区域包括：极暗区域以及极亮区域；所述得到各所述子亮度区域对应的次中心权重之后，包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述亮度直方图，得到所述待处理图像的反射场景，并根据所述反射场景计算所述待处理图像的亮度目标值，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述求解各所述反射场景对应的置信参数，根据所述置信参数计算所述待处理图像的亮度目标值，包括：
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述亮度测量值以及所述亮度目标值，自动调节曝光增益，包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述曝光区间包括稳...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞菲，
申请(专利权)人：格兰菲智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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