一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法及系统技术方案

技术编号:46621015 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:15
本发明专利技术涉及一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法及系统,涉及电网负载技术领域,其包括:采集预设的预测需求位置区域内的历史负载数据;基于历史负载数据调取负载主体信息;基于负载主体信息生成主体影响值;基于历史负载数据输入至预设的负载预测神经网络模型以得到历史预测结果信息;基于主体影响值以对历史预测结果信息进行调整以形成预测调整结果信息;基于预测调整结果信息生成平衡控制方案,并执行平衡控制方案以进行电网供需平衡调节。本发明专利技术具有提高电网负载预测的准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网负载,尤其是涉及一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法及系统


技术介绍

1、电网负载是指电力系统中所有用电设备所消耗的电功率总和,它是衡量电网运行状态和供电能力的重要指标。

2、为了保障供电质量与可靠性、优化电网运行与资源配置、提升电网安全性以及促进新能源消纳,一般需要对电网的负载进行预测并进行平衡。目前一般通过将电网负载数据按时间顺序排列,通过分析历史数据的变化规律来预测未来负载,并依据预测结果进行平衡。

3、采用电网负载历史数据的变化规律对未来负载进行预测时,当该区域内的用电需求发生较大变动时,容易导致预测结果出现较大偏差。


技术实现思路

1、为了提高电网负载预测的准确性,本专利技术提供一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法及系统。

2、第一方面,本专利技术提供一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,采用如下的技术方案:

3、一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,包括:

4、s1:采集预设的预测需求位置区域内的历史负本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤S3包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤S33包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤S332包括如下步骤:

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤S6包括如下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤s3包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤s33包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤s332包括如下步骤:

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法,其特征在于,所述步骤s6包括如下步骤:

【专利技术属性】
技术研发人员:邱旭军董敏
申请(专利权)人:新优宁波智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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