【技术实现步骤摘要】
本申请涉及线损治理,特别是涉及一种台区线损异常治理后的电量修正量化确定方法及装置。
技术介绍
1、随着智能电网建设的深入推进,海量多模态数据为线损分析提供了丰富支撑,但分布式能源的广泛接入使台区功率流动趋于复杂,传统台区线损管理面临严峻挑战。现有线损异常治理方法通常采用单一模态数据处理模式,将影响因素视为独立变量构建分析模型,且依赖固定数据集开展判别工作。然而,仅处理单一数值模态的数据进行线损分析,会导致信息获取片面,使得成因判别过程中极易遗漏天气变化等关键环境因素,直接影响线损异常成因判别的准确率。这种判别偏差会传导至电量修正量化环节,最终导致线损治理成效评估组件输出的量化结果,即修正后的线损率与实际治理后的线损率产生较大偏差。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请提供了一种台区线损异常治理后的电量修正量化确定方法及装置,主要目的在于解决仅处理单一数值模态的数据进行线损分析,会导致信息获取片面,使得成因判别过程中极易遗漏天气变化等关键环境因素,直接影响线损异常成因判别的准确率。这种判别偏差
...【技术保护点】
1.一种台区线损异常治理后的电量修正量化确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待治理线损异常台区对应的线损数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第一数据处理流程对所述线损率数据和所述线损影响因素数据中的数值型数据进行标准化,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第二数据处理流程对所述线损影响因素数据中的文本型数据进行标准化,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其
...【技术特征摘要】
1.一种台区线损异常治理后的电量修正量化确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待治理线损异常台区对应的线损数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第一数据处理流程对所述线损率数据和所述线损影响因素数据中的数值型数据进行标准化,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第二数据处理流程对所述线损影响因素数据中的文本型数据进行标准化,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁良,彭国嘉,黄梅强,黄昌华,覃流,罗一钧,韦柳柳,韦华健,刘宇,韦彬,叶财炜,赵丽霞,梁艳成,周士尧,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司柳州供电局,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。