【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别是涉及一种信道预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着mimo(multiple-input multiple-output，多输入多输出)技术的发展，为了提高通信系统的性能，如何进行信道预测，显得至关重要。
2、传统技术中，在进行信道预测的过程中，一般采用单一预测方式(比如利用单一模型或算法)进行信道预测的方式；但是，不同场景信道特性差异较大，单一预测方式难以覆盖所有场景的物理传播机制，导致信道预测的准确度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信道预测的准确度的信道预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种信道预测方法，包括：
3、获取通信系统中待分析信道对应的含噪导频矩阵；
4、将所述含噪导频矩阵输入至训练完成的第一信道预测模型，得到所述待分析信道对应的第一预测信道矩阵，以及通过第二信道...
【技术保护点】
1.一种信道预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的第一信道预测模型包括多个训练完成的去噪器和训练完成的生成对抗网络中的生成器；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述含噪导频矩阵输入至所述多个训练完成的去噪器，得到所述含噪导频矩阵对应的干净导频图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述干净导频图像输入至所述生成器，得到所述待分析信道对应的第一预测信道矩阵，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个训练完成的去噪器对应
【技术特征摘要】
1.一种信道预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的第一信道预测模型包括多个训练完成的去噪器和训练完成的生成对抗网络中的生成器；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述含噪导频矩阵输入至所述多个训练完成的去噪器，得到所述含噪导频矩阵对应的干净导频图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述干净导频图像输入至所述生成器，得到所述待分析信道对应的第一预测信道矩阵，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个训练完成的去噪器对应一种噪声类型；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本含噪导频图像和所述第二样本含噪导频图像，对所述待训练的去噪器进行迭代训练，得到所述训练完成的去噪器，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述去噪导频图像和所述第二样本含噪导频图像之间的差异，得到所述待训练的去噪器对应的结构损失值和特征损失值，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述去噪导频图像和所述第二样本含噪导频图像之间的差异，得到所述待...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓垠，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。