【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池管理，尤其涉及一种用于储能bms的动态参数辨识方法、装置。
技术介绍
1、当前bms参数辨识的模型僵化，传统等效电路模型依赖固定参数表，由于缺乏高效的数据采集与处理手段，固定参数更容易通过静态测试直接获取，同时固定参数也简化了电路设计流程，无需额外考虑参数动态变化的影响，使得传统模型在有限的技术条件下，通过牺牲动态精度来换取建模、计算和应用的便捷性，而且常用于工作条件相对固定的场景，无法适配电池老化、低温析锂等动态变化。随着算力提升、传感器技术发展以及数据驱动方法的普及，动态参数模型正逐步取代传统方法，成为复杂系统建模的新趋势。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种用于储能bms的动态参数辨识方法、装置，以实现智能化的动态参数辨识。
2、本申请实施例采用下述技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种用于储能bms的动态参数辨识方法，其中，所述辨识方法包括：
4、响应于储能bms的采集数据，通过ai模型训练得到特征参数；
...
【技术保护点】
1.一种用于储能BMS的动态参数辨识方法，其中，所述辨识方法包括：
2.如权利要求1所述方法，其中，所述响应于储能BMS的采集数据，包括：
3.如权利要求2所述方法，其中，所述通过AI模型训练得到特征参数，包括：
4.如权利要求3所述方法，其中，
5.如权利要求1所述方法，其中，
6.如权利要求1所述方法，还包括：动态参数库，所述动态参数库用以建立实时参数矩阵，所述实时参数矩阵包括拓扑架构、动态调整策略、参数校验，
7.如权利要求1所述方法，其中，所述根据所述特征参数，采用自适应控制器得到每个特征...
【技术特征摘要】
1.一种用于储能bms的动态参数辨识方法，其中，所述辨识方法包括：
2.如权利要求1所述方法，其中，所述响应于储能bms的采集数据，包括：
3.如权利要求2所述方法，其中，所述通过ai模型训练得到特征参数，包括：
4.如权利要求3所述方法，其中，
5.如权利要求1所述方法，其中，
6.如权利要求1所述方法，还包括：动态参数库，所述动态参数库用以建立实时参数矩阵，所述实时参数矩阵包括拓扑架构、动态调整策略、...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈林辉，郭春燕，白玉豪，刘记，杨俊杰，
申请(专利权)人：广州智光储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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