【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
2、推荐随着推荐领域与深度学习的发展，现代推荐技术已经形成了一套非常复杂但标准化的流程，简单描述一般来说推荐系统共分为以下几个功能模块：召回层、粗排层、精排层、重排层，相关技术中在各个功能模块使用推荐模型以提高推荐准确度，但是相关技术中的推荐模型主要基于对象特征本身进行推荐，从而导致推荐准确度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的推荐处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个信息特征域的第一嵌入特征以及所述至少一个对象特征域的第二嵌入特征进行基于注意力机制的特征域关联处理，得到所述至少一个对象特征域的特征域关联特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个信息特征域的第一嵌入特征以及所述至少一个对象特征域的第二嵌入特征进行基于注意力机制的特征域关联处理，得到所述至少一个对象特征域的特征域关联特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的推荐处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个信息特征域的第一嵌入特征以及所述至少一个对象特征域的第二嵌入特征进行基于注意力机制的特征域关联处理，得到所述至少一个对象特征域的特征域关联特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个信息特征域的第一嵌入特征以及所述至少一个对象特征域的第二嵌入特征进行基于注意力机制的特征域关联处理，得到所述至少一个对象特征域的特征域关联特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个对象特征域的特征域关联特征进行稀疏化处理，得到所述至少一个对象特征域的稀疏化结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个对象特征域的特征域关联特征进行稀疏化处理，得到所述至少一个对象特征域的稀疏化结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个对象特征域的稀疏化结果对所述至少一个对象特征域的第二嵌入特征进行特征筛选处理，得到所述至少一个对象特征域的筛选特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个对象特征域的稀疏化结果对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓金涛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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