一种基于大数据的电力负荷运行管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，具体涉及能源预测领域，包括参数调取模块、气象修正模块、负荷特征处理模块以及关联模型构建模块；参数调取模块：通过数据源头层定向获取多维数据，并校验匹配；负荷特征处理模块：结合负荷与历史数据，量化负荷自身运行特性；本发明专利技术通过构建分场景非线性气象修正系数与气象‑负荷关联模型，得到气象因素与负荷运行特征的精准量化关联数据：解决了未充分考虑气象因素对负荷的动态非线性影响，忽略多维度气象参数差异化影响的问题，提高了负荷预测精度，并且通过参考预测数据和历史基准数据，能够为调度人员提供灵活的各种报告。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源预测，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的电力负荷运行管理系统。

技术介绍

1、随着社会的不断发展，经济水平的不断提高，人们的用电需求越来越高，这对负荷预测精度提出了更高的要求，对于城市的发展建设和居民生活保障都发挥着重要作用，同时预测精度的高低会对经济发展规划、电力系统科学管理及人员调度效率等方面产生深远影响，而在实际电力系统运行管理中，若预测偏差较大，会增加调度人员的人工干预频次，降低管理效率，甚至引发不必要的应急调度成本，影响电力系统的整体运行效益。

2、现有电力负荷运行管理技术存在显著不足：第一，未充分考虑气象因素对负荷的动态非线性影响，忽略了相对湿度、风速、太阳辐射强度、大气压强等参数对不同类型用电负荷的差异化影响，导致负荷预测与实际运行偏差较大，进而造成供电资源错配，如过度储备发电容量增加设备闲置成本，或容量不足引发临时购电溢价，额外增加电力系统运营经济成本；第二，未充分考虑不同用电场景的气象敏感特性，例如居民负荷受温度影响显著，商业负荷受太阳辐射强度和风速影响更大，工业负荷受大气压强影响突出，且现有技术采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，其特征在于：所述多维数据具体包括气象数据、负荷数据、历史基准数据以及定位数据；所述气象数据通过电力气象监测终端获取：按5km×5km网格部署，获取环境温度T、相对湿度H、10分钟平均风速V、太阳辐射强度S、大气压强P，数据实时传输至电力负荷管理平台；所述负荷数据通过智能电能表与配电终端获取：用户侧全覆盖，输出实时有功功率、实时无功功率、累计用电时长t、电压幅值U、电流幅值I以及从电力负荷管理平台调取用户历史最大有功功率、历史最大无功功率、历史同期平均温度...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，其特征在于：所述多维数据具体包括气象数据、负荷数据、历史基准数据以及定位数据；所述气象数据通过电力气象监测终端获取：按5km×5km网格部署，获取环境温度t、相对湿度h、10分钟平均风速v、太阳辐射强度s、大气压强p，数据实时传输至电力负荷管理平台；所述负荷数据通过智能电能表与配电终端获取：用户侧全覆盖，输出实时有功功率、实时无功功率、累计用电时长t、电压幅值u、电流幅值i以及从电力负荷管理平台调取用户历史最大有功功率、历史最大无功功率、历史同期平均温度、历史同期平均有功功率、用户日均最大用电时长，数据每15分钟上传至电力营销管理系统；所述历史基准数据包括存储用户类型具体包括民用型、商业型以及工业型、用户额定电压以及从电力负荷管理平台调取气象敏感基准值包括居民温度敏感基准、居民湿度敏感基准、商业风速敏感基准、商业太阳辐射强度基准 、工业大气压强基准以及工业风速敏感基准，数据同步至电力负荷管理平台；所述校验匹配具体方式为：对同一用户的气象数据-负荷数据-用户数据匹配，若匹配失败，触发数据重调机制，直至匹配成功率≥99%，保证数据有效性。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，其特征在于：所述预处理操作采用3σ原则消除参数异常值；所述非线性修正模型包括居民用户温度-湿度修正模型、商业用户太阳辐射-风速修正模型以及工业用户气压-风速修正模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电力负荷运行管理系统，其特征在于：所述居民用户温度-湿度修正模型用于计算居民用户温度-湿度修正系数；所述商业用户太阳辐射-风速修正模型用于计算商业用户太阳辐射-风速修正系数；所述工业用户气压-风速修正模型用于计算工业用户气压-风速修正系数；所述校验系数有效性通过计算同类型用户的修正系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄亚，张兵，谢鹏，张圳乾，张敏，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司郓城县供电公司，
类型：发明
国别省市：