【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于化学分析检测,尤其涉及车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统。
技术介绍
1、在燃油检测领域,现有技术普遍采用线性模型(如pls)对醇类-汽油混合物的光谱数据进行建模。然而,高浓度醇类(如甲醇、乙醇)与汽油组分(如芳烃、烯烃)间存在氢键缔合等非线性相互作用,导致光谱特征呈现复杂变化。传统线性模型无法有效表征此类非线性效应,预测偏差随浓度升高显著增大,难以满足工业场景对高精度检测的需求。此外,实验数据受制于设备成本与环境条件,难以覆盖极端工况(如超高温、超高浓度)下的动态行为,限制了模型的泛化能力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,以解决现有技术中存在的由于汽油中与不同组分相对应的光谱难以区分而导致的检测不准确的技术问题。
2、本专利技术提出了车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,包括:
3、第一汽油特性识别模块、第一光谱校正补偿模块、第一关键波长识别模块和第一汽油含量确定模块;
4、所述第一汽油特性识别模块
...【技术保护点】
1.车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一汽油特性识别模块的工作步骤为:
3.根据权利要求2所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一化学处理操作包括:
4.根据权利要求3所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一光谱校正补偿模块的工作步骤为:
5.根据权利要求4所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一缔合体比例的计算方式包括:
6.根据权利要求5所述的车用汽油
...【技术特征摘要】
1.车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一汽油特性识别模块的工作步骤为:
3.根据权利要求2所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一化学处理操作包括:
4.根据权利要求3所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一光谱校正补偿模块的工作步骤为:
5.根据权利要求4所述的车用汽油中甲醇和乙醇含量预测系统,其特征在于,所述第一缔合体比例的计算方式包括:
6.根据权利要求5所述的车用汽油中甲醇和乙醇含...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜彪,王家民,周茜,张峰,郝璐,周玉山,何津,樊文博,徐晓雯,吴抒悦,许宏昊,
申请(专利权)人:中检易兴元科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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