点云属性的预测方法、编码器、解码器及存储介质技术

技术编号:46617605 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-14 21:13
本申请提供了一种点云属性的预测方法、编码器、解码器及存储介质,在点云属性的预测过程中,根据重复点的分布情况,设计不同的目标相邻点选择策略,确定当前点的至少一个目标相邻点,并根据至少一个目标相邻点的重建属性信息,对当前点进行属性预测,提高点云属性预测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及视频编解码,尤其涉及一种点云属性的预测方法、编码器、解码器及存储介质


技术介绍

1、通过采集设备对物体表面进行采集,形成点云数据,点云数据包括几十万甚至更多的点。在视频制作过程中,将点云数据以点云媒体文件的形式在视频制作设备和视频播放设备之间传输。但是,如此庞大的点给传输带来了挑战,因此,视频制作设备需要对点云数据进行压缩后传输。

2、点云数据的压缩主要包括位置信息的压缩和属性信息的压缩,在属性信息压缩时,通过预测来减小或消除点云数据中的冗余信息,例如,从已编码的点中获得当前点的一个或多个相邻点,根据相邻点的属性信息,来预测当前点的属性信息。

3、点云数据中可能存在位置信息相同的重复点,但是目前的点云预测方法均未考虑重复点在预测中的影响,其预测效率低。


技术实现思路

1、本申请提供一种点云属性的预测方法、编码器、解码器及存储介质,提高点云属性的预测效率。

2、第一方面,本申请提供一种点云属性的预测方法,包括:

3、获取点云数据,并从所述点云数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种点云属性的预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述N个相邻点中获取M个位置信息相同的重复点,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包括:

6.根据权利要求2或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包...

【技术特征摘要】

1.一种点云属性的预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述n个相邻点中获取m个位置信息相同的重复点,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包括:

6.根据权利要求2或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从所述n个相邻点中选取m-1个第二相邻点,包括:

8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个重复点,确定所述当前点的至少一个目标相邻点,还包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述从所...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱文婕
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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