【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于治超非现场执法,具体涉及适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统。
技术介绍
1、随着交通运输业的发展,车辆超载问题日益严重,对道路基础设施造成巨大损害,同时也增加了交通事故的风险。传统的现场执法方式存在人力成本高、执法效率低、覆盖面有限等问题,难以满足对超载行为进行全面、高效治理的需求。因此,开发一种智慧公路综合数据指挥调度系统,以实现非现场执法,成为解决这一问题的关键。
2、基于超载治理的迫切需求、多源数据整合与处理的复杂性、数据安全与隐私保护的考量、行驶轨迹构建与异常行为识别的准确性以及执法缓冲区设置的科学性与动态性等多方面的挑战和需求。本专利技术通过开发智慧公路综合数据指挥调度系统,实现非现场执法,可以有效解决这些问题,提高执法效率和准确性,为交通运输行业的健康发展提供有力保障。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术存在的缺点与不足,本专利技术采用如下技术方案:
2、适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,包括
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【技术保护点】
1.适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述系统,包括
2.根据权利要求1所述的适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述数据采集与融合模块中,时空数据融合是运用卡尔曼滤波、粒子滤波算法,对不同数据源、不同时间和空间尺度的数据进行整合,通过加权处理和误差修正提升数据精度;实时数据预处理是利用边缘计算设备对实时数据进行去噪、格式转换操作,减少数据传输量和延迟。
3.根据权利要求1所述的适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述数据脱敏与隐私保护模块采用哈希加密算法对车牌号、
...【技术特征摘要】
1.适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述系统,包括
2.根据权利要求1所述的适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述数据采集与融合模块中,时空数据融合是运用卡尔曼滤波、粒子滤波算法,对不同数据源、不同时间和空间尺度的数据进行整合,通过加权处理和误差修正提升数据精度;实时数据预处理是利用边缘计算设备对实时数据进行去噪、格式转换操作,减少数据传输量和延迟。
3.根据权利要求1所述的适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述数据脱敏与隐私保护模块采用哈希加密算法对车牌号、车主信息进行加密,保留包括车辆类型、归属地非敏感特征用于分析,在数据分析时运用差分隐私技术添加特定噪声;数据存储采用ipfs分布式加密存储技术,数据传输使用ssl/tls加密协议。
4.根据权利要求1所述的适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述行驶轨迹构建模块中,行驶轨迹链记录车辆在监测路段内的单次完整行驶路径,起点为车辆进入治超监测区域时刻,终点为离开时刻;设定第一阈值t判断车辆停留情况,超过阈值标记为可疑停留;利用动态时间规整算法dtw判断轨迹相似性,吻合度大于80% 视为相似轨迹链,大于95%视为同一车辆重复通行的相同轨迹链。
5.根据权利要求1所述的适用治超非现场执法的智慧公路综合数据指挥调度系统,其特征在于,所述第一子模型通过统计各监测路段车辆密度,运用滑动平均法分析不同时段数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张涛,杨二来,张云翔,刘海涛,孙齐宽,刘诗雨,
申请(专利权)人:广州聚杰芯科智能设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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