【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑，特别是基于计算机视觉的建筑施工安全监测系统及其方法。
技术介绍
1、随着建筑业的快速发展和安全意识的不断提高，建筑施工安全监测已成为行业关注的焦点。传统的安全监测方法主要依赖人工巡检，这种方式不仅耗时耗力，而且难以实现全天候、全方位的监控。近年来，随着计算机视觉技术的进步，一些基于视觉的安全监测系统开始在建筑工地上应用。然而，现有的基于计算机视觉的安全监测系统仍存在诸多不足。
2、首先，大多数现有系统仅依赖单一的视觉传感器，无法全面捕捉复杂施工环境中的各种信息。例如，在光线不足或天气恶劣的情况下，单纯的可见光摄像头往往难以准确识别潜在的安全隐患。其次，现有系统在目标检测和行为识别方面的准确性和实时性仍有待提高。特别是在识别小型物体（如安全帽）或复杂动作（如不规范的操作行为）时，经常出现漏检或误报的情况。
3、此外，现有系统普遍缺乏对检测到的安全隐患进行深入分析和量化评估的能力。它们通常只能提供简单的警报，而无法给出风险等级或潜在后果的具体评估，这在一定程度上限制了系统在实际安全管理中的应用价值...
【技术保护点】
1.基于计算机视觉的建筑施工安全监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多源数据采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析引擎包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述安全风险量化模块包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预警与处置模块包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据管理平台采用微服务架构，包括：
7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述改进的YOLOv7目标检测模块还包括：
8.根...
【技术特征摘要】
1.基于计算机视觉的建筑施工安全监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多源数据采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析引擎包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述安全风险量化模块包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预警与处置模块包括：
6.根据权利要求...
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