基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法及系统，涉及智能医疗技术领域，包括：获取免疫治疗单细胞测序数据，通过差异表达分析确定候选基因集；提取所述候选基因集的调控关系对，得到多层次信息基因调控网络；采用Node2vec算法对多层次信息基因调控网络进行嵌入，得到包含潜在生物学功能的网络模块，基于Myerson值计算各基因特征对模型预测的贡献度，得到特征重要性排序；将各模块的最优特征合并为全局候选集；迭代优化全局候选集，输出目标免疫治疗反应标志物集合。通过合作博弈中的Myerson值原理，高效搜索免疫治疗反应相关的生物标志物集合，实现对耐药机制的深入解析，提高标志物筛选的准确性和稳健性，服务于癌症临床方案定制中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能医疗，具体涉及基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。

2、免疫检查点阻断剂(immune checkpoint blockade,icb)通过解除癌细胞的免疫逃逸机制、激活人体自身免疫系统的杀伤功能来间接抑制肿瘤生长，为癌症患者提供了更加持久、低毒性、高耐受的治疗方案。其中，anti-pd1/pdl1抑制剂作为临床应用最广泛的免疫治疗药物，能显著增强t细胞抗肿瘤反应，但受限于复杂的免疫抑制微环境，仅约20％～30％的实体瘤患者能从中受益。

3、单细胞转录组学技术通过揭示癌症细胞内部的异质性，已成为生物标志物识别的新兴策略。合作博弈理论的可解释学习模型能有效评估某一种或多种生物标志物在模型决策中的重要性，此外，基因调控网络以图结构形式直观展示基因间相互作用关系，为生物标志物识别提供生物学理论基础。

4、现有技术中，识别免疫治疗反应标志物的方法存在以下不足：

5、(1)忽略基因间相互作用的拓扑约束本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述确定候选基因集包括：

3.如权利要求2所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述相关基因库选自以下任意一种或多种：KEGG数据库的HCC通路与PD1通路、Malacards数据库的HCC精英基因、IntOGen数据库的肝癌驱动基因、IMMPORT数据库的免疫相关基因。

4.如权利要求1所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述对多层次信息基因调控网络进行嵌入具体包括：

5.如权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述确定候选基因集包括：

3.如权利要求2所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述相关基因库选自以下任意一种或多种：kegg数据库的hcc通路与pd1通路、malacards数据库的hcc精英基因、intogen数据库的肝癌驱动基因、immport数据库的免疫相关基因。

4.如权利要求1所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述对多层次信息基因调控网络进行嵌入具体包括：

5.如权利要求1所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述划分潜在功能模块包括：

6.如权利要求1所述的免疫治疗反应标志物识别方法，其特征在于，所述myerson值表述为连通分支博弈形式；对于参与者i，任何一个包含i的博弈参...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘治平，孙晨曦，王彤，谯旭，高瑞，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：