【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于肺部医疗数据处理与放射治疗领域，更具体地，涉及一种考虑肺部生理结构进行胸腹部体表点云分区的呼吸特征提取方法、装置、可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来全球恶性肿瘤的发病人数和死亡人数持续增长。癌症、肿瘤是全球卫生与健康进一步发展的严重阻力。世界卫生组织发布的全球癌症数据显示，2022年全球新发接近2000万人，死亡约970万人，其中肺癌的发病率和死亡率均位居首位。对于肺癌此类胸腹腔癌症，放射治疗是当前主要的治疗手段。然而由于呼吸运动影响，胸腹腔活动肿瘤靶区会发生实时位移，导致治疗射线束产生偏移，进而导致照射剂量产生偏差，显著降低放射治疗效果并且显著增加患者患并发症的可能性。为避免上述情况发生，现有技术主要是以金标法在内的图像引导技术进行摆位修正。目前常用的图像引导技术包括x射线和光学成像。x射线能够获取解剖图像，但会对患者产生额外剂量。光学成像没有辐射，但无法实现胸腹腔活动肿瘤靶区位置监测，仅可用于体表肿瘤或刚性部位的放射治疗引导。胸腹腔活动靶区放射治疗的无创，无辐射监测是目前放射治疗技术研究和发展的重点。
2、有本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑肺部生理结构进行胸腹部体表点云分区的呼吸特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，对所述胸腹部体表点云图像进行均匀网格化分割的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，所述的患者的胸腹部体表点云图像与患者肺部区域的多呼吸相位图像同步的方法包括：
4.根据权利要求1所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，所述的组合为对应的高关联体表区域，包括：
5.根据权利要求4所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数的值ri,j的计算公式
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【技术特征摘要】
1.一种考虑肺部生理结构进行胸腹部体表点云分区的呼吸特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，对所述胸腹部体表点云图像进行均匀网格化分割的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，所述的患者的胸腹部体表点云图像与患者肺部区域的多呼吸相位图像同步的方法包括：
4.根据权利要求1所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，所述的组合为对应的高关联体表区域，包括：
5.根据权利要求4所述的呼吸特征提取方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数的值ri,j的计算公式如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文斌，熊蔡华，赵浩良，罗小果，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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