【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于混合动力车能量管理，涉及一种考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法。
技术介绍
1、在物流运输等行业中，商用车(如货车、卡车)的燃油消耗占运营成本的比重极高，而车队跟车行驶是常见的运行场景。研究表明，当车辆以合理车距跟随时，小型货车的阻力系数可降低20％-30％，阻力最大可降低40％。
2、然而，传统混合动力汽车的能量管理策略通常仅考虑单车工况，忽略了车队跟车时前后车交互产生的风阻系数动态变化，导致需求功率计算精度不足，难以充分发挥跟车行驶的节能潜力。此外，现有双目视觉测距方法在处理复杂路况下的车距检测时，存在计算效率低、实时性差等问题，且缺乏对跟车过程中流体动力学效应(如尾流减阻、湍流增阻)的系统性建模，无法满足混动商用车在动态跟车场景下的能量优化需求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法。
2、为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种考虑车队跟车行...
【技术保护点】
1.一种考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤S11具体包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤S12中，结合YOLOv5提取的特征与实际距离，对改进BP神经网络进行训练，训练过程如下：
5.根据权利要求1所述的考虑车队跟车行驶...
【技术特征摘要】
1.一种考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤s11具体包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤s12中，结合yolov5提取的特征与实际距离，对改进bp神经网络进行训练，训练过程如下：
5.根据权利要求1所述的考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，其特征在于：步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：何擎锋，胡明辉，李俊超，马中奥，张竖举，周天泽，程金辉，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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