【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗监测，尤其涉及一种基于计算机视觉的输液检测方法及系统，通过多模态算法组合解决开放环境下输液液面分割、药量估算及滴速测算的精度问题。
技术介绍
1、传统输液监测依赖人工观察液位和滴速，易因疲劳或分神导致误差；而随着视觉技术愈发成熟，针对采用视觉检测技术进行输液监测也是现有技术中发展研究的方向；其中如：
2、专利号：202210805180.5，专利名称：一种基于机器视觉的智能输液报警方法，以现有输液场景内的监控摄像头为依托采集输液容器图像和滴壶图像，并经过预训练的机器学习模型进行识别，能够有效获取不同输液容器的体积数据以及不同类型滴管的直径数据，之后在获取滴速数据，则可以实现对输液状况的及时报警。
3、专利号：202410967762.2，专利名称：一种基于ai视觉输液场景监控的识别系统及输液监控仪设备，通过图像处理单元在初始图像信息中添加高斯噪声和脉冲噪声和将样本数据集中的图像信息对应灰度级进行调整，使得样本数据集中包含的图像信息具备多样性，保证输液瓶材质识别模型对于不同类型的图像信息进行分析时...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，在步骤2中当第一次进行输液目标输液材质检测后，确定输液目标为输液袋或输液瓶后，下一次检测的单帧图像则以上一单帧图像的结果作为参考目标，并直接输出输液目标输液材质和输液目标的容量信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，在步骤2中，具体的检测方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，在步骤2中，所述检测方法包括以下步骤：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，在步骤2中当第一次进行输液目标输液材质检测后，确定输液目标为输液袋或输液瓶后，下一次检测的单帧图像则以上一单帧图像的结果作为参考目标，并直接输出输液目标输液材质和输液目标的容量信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，在步骤2中，具体的检测方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，在步骤2中，所述检测方法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的输液检测方法，其特征在于，所述fastsam模型采用提示词引擎驱动分割，提示词...
【专利技术属性】
技术研发人员：马敏杰，尹继升，
申请(专利权)人：力创佰特网络科技无锡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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