一种二维码的识别方法、车辆、计算机设备、程序产品及存储介质技术

技术编号:46615901 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:12
一种二维码的识别方法、车辆、计算机设备、程序产品及存储介质,所述方法包括:根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像;根据所述二维码的超分辨率图像和扫描识别模型,以识别所述二维码的内容信息。通过引入单步扩散模型,得到二维码的超分辨率图像,进而对超分辨率图像进行识别,可以极大程度的提升二维码的识别率,提升识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其涉及二维码的识别方法、车辆、计算机设备、程序产品及存储介质


技术介绍

1、相关技术中,当识别二维码图像模糊时,所使用的算法模型对二维码的识别率较低,二维码图像识别效果并不理想,需要改进。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种二维码的识别方法,所述方法包括:

2、根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像;

3、根据所述二维码的超分辨率图像和扫描识别模型,以识别所述二维码的内容信息。

4、可选地,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之后,包括:

5、根据所述二维码的超分辨率图像和降噪模型,得到降噪之后的二维码的超分辨率图像;

6、所述根据所述二维码的超分辨率图像和扫描识别模型,以识别所述二维码的内容信息,包括:

7、根据所述降噪之后的二维码的超分辨率图像和扫描识别模型,以识别所述二维码的内容信息。

8、可选地,所述根据所述二维码的原始图像和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种二维码的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之后,包括:

3.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之后,包括:

4.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的超分辨率图像和降噪模型,得到降噪之后的二维码的超分辨率图像之后,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步...

【技术特征摘要】

1.一种二维码的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之后,包括:

3.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之后,包括:

4.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的超分辨率图像和降噪模型,得到降噪之后的二维码的超分辨率图像之后,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之后,包括:

6.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之前,包括:

7.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像之前,包括:

8.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述单步扩散模型为基于扩散模型的单步图像超分辨率模型;所述根据所述二维码的原始图像和单步扩散模型,得到所述二维码的超分辨率图像,包括:

9.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述扫描识别模型为基于pyzbar二维码与条形码解码库开发的二维码扫描识别模型;所述根据所述二维码的超分辨率图像和扫描识别模型,以识别所述二维码的内容信息,包括:

10.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝一帆高文范潇杰冯兴隆朱凯峰
申请(专利权)人:比亚迪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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