一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法，利用边缘保持引导滤波器对原始DR图像进行引导滤波操作，将原始DR图像中不同细节信息进行频域分层；随后，采用基于频域残差的视觉显著性建模方法评估各频域分层的结构重要性，实现对多尺度结构信息的自适应加权融合；最后，针对亮度层次变化引起的细节可视性差异，引入亮度映射策略生成多通道亮度图像集，并分别进行频域增强处理，通过空间域尺度与频域尺度的协同融合，提升原始DR图像中弱结构区域的细节可辨性，实现原始DR图像在不同灰度结构下的自动增强与适应性优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，更为具体地讲，涉及一种基于多尺度融合的dr图像自动增强方法。

技术介绍

1、随着航空航天、能源动力、兵器制造等高端装备制造业的快速发展，关键复杂构件在结构强度、制造精度和可靠性方面的技术要求愈发严苛。固体火箭发动机封头焊缝、推进剂药柱、金属结构角焊缝、非金属复合材料衬套等复杂工业构件在生产制造与质量检验中尤为关键。上述复杂构件的共同特征是结构形式多样、材料属性复杂、接口变化剧烈，对无损检测图像的质量提出了极高的要求。

2、数字射线检测(dr)作为一种主流的高分辨率无损检测技术，广泛应用与复杂构件质量检测中。在对复杂构件进行dr成像时，广泛存在等效厚度变化大、图像整体对比度较低、结构细节模糊不清、亮度分布不均等问题，严重影响了缺陷识别与结构分析的准确性。

3、现有业内常用的图像增强方法，如直方图均衡化、自适应直方图均衡化、非线性灰度拉伸等，虽然在某些场景下可改善图像可视性，但大多依赖全局固定的增强策略，缺乏对复杂结构细节的理解与自适应调节能力，容易出现细节丢失、边缘模糊、噪声过度增强等问题，且目标区域的细节信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多尺度融合的DR图像自动增强方法，其特征在于，所述引导滤波操作过程为：

【技术特征摘要】

1.一种基于多尺度融合的dr图像自动增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，金小荀，张英杰，白利兵，程思凡，唐宏伟，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：