图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46615550 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:12
本公开是关于一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质。图像融合方法包括:获取目标低动态范围LDR图像以及目标条件描述信息,所述目标条件描述信息用于表示对所述目标LDR图像进行融合处理得到目标高动态范围HDR图像的特征;基于所述目标LDR图像、所述目标条件描述信息以及条件扩散模型对所述LDR图像进行融合处理,得到所述目标HDR图像,其中,所述条件扩散模型用于基于LDR图像以及条件描述信息得到HDR图像。通过本公开,基于目标LDR图像以及目标条件描述信息,使得图像具有生成能力,实现了用户定制化,更符合用户个人需求的效果,提升用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理,尤其涉及图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着终端
的发展,终端的配置越来越高,终端的拍摄功能渐渐成为终端的必备功能,用户使用终端的拍摄需求也随之日益增加。

2、相关技术中,利用来自不同曝光的低动态范围(low dynamic range,ldr)图像,得到令人满意的高动态范围(high dynamic range,hdr)图像。得到的hdr图像由算法人员按照主观人员的建议调试得到,无法达到用户想要的亮暗对比情况。且由于不同的用户对图像的需求和审美标准不同,因此hdr图像的个性化程度可能会受到一定的限制。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像融合方法,包括获取目标低动态范围ldr图像以及目标条件描述信息,所述目标条件描述信息用于表示对所述目标ldr图像进行融合处理得到目标高动态范围hdr图像的特征;基于所述目标ld本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像融合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述条件扩散模型采用如下方式训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像集以及所述条件描述信息,训练得到条件扩散模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像集中的LDR图像集和所述条件描述信息,得到条件特征,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述噪声图像采用如下方式对所述图像集中的HDR图像进行加噪得到:

6.一种图像融合装置,其特征在于,包括:

>7.根据权利要求6...

【技术特征摘要】

1.一种图像融合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述条件扩散模型采用如下方式训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像集以及所述条件描述信息,训练得到条件扩散模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像集中的ldr图像集和所述条件描述信息,得到条件特征,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述噪声图像采用如下方式对所述图像集中的hdr图像进行加噪得到:

6.一种图像融合装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述条件扩散模型采用如下...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐静竹汪昊肖敬元冯超禹邵光琪王晓涛雷磊
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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