评估模型训练和数据处理方法、装置、设备、介质和程序制造方法及图纸

技术编号:46615401 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:12
本申请例提供了一种评估模型训练和数据处理方法、装置、设备、介质和程序,用于提升交易额度调整业务的业务效果。可应用于人工智能等领域。包括:获取第一训练数据集、第二训练数据集以及至少包括具有不同算法的初始第一评估子模型和初始第二评估子模型的初始评估模型;基于第二训练数据集训练初始第一评估子模型和初始第二评估子模型得到第一评估子模型和第二评估子模型;分别调用第一评估子模型和第二评估子模型对第一训练数据集进行预测得到第一预测结果和第二预测结果;基于第一预测结果和第二预测结果确定第三预测结果;根据第三预测结果进行评估,以得到评估结果;基于评估结果训练初始评估模型得到评估模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种评估模型训练和数据处理方法、装置、设备、介质和程序


技术介绍

1、目前,随着经济的发展,人们不再满足于吃饱穿暖的基本保障,往往会有一些超前消费,而这些超前消费需要向金融机构贷款。个人信用贷款是金融机构向资信良好的借款人发放的无需提供担保的交易币种信用贷款,而信用额度是依据贷方营收、负债比、财产等条件因素,由借方单方面决定的金额。而金融机构为了降低自身的交易风险,通常需要对借方进行交易额度管理。即通过对客户信用、风险、还款能力等进行评估,制定和管理客户的信用额度,以保证客户在一定范围内的借贷行为不会对金融机构造成过大的风险,同时最大限度地满足借方的借贷需求。

2、而目前传统方案通常依照交易对象的贷中额度和贷前额度的差异来调额,即贷中额度高于贷前额度则提升交易额度,贷中额度低于贷前额度则降低交易额度。但是却没有考虑到不同交易对象对调整额度的反应是不同的,使得交易额度调整业务的业务效果不太符合预期要求。

3、因此目前亟需一种可以提升交易额度调整业务的业务效果的方案。


>

技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种评估模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二训练数据集对所述初始第一评估子模型进行训练,以得到第一评估子模型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第二训练数据集对所述初始第一评估子模型进行训练,以得到第一中间评估子模型包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一平均响应值和所述第二平均响应值确定所述第一中间评估子模型的处置效应的第一预测值包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二训练数据集对所述初始第二评估子模型进行训练,...

【技术特征摘要】

1.一种评估模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二训练数据集对所述初始第一评估子模型进行训练,以得到第一评估子模型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第二训练数据集对所述初始第一评估子模型进行训练,以得到第一中间评估子模型包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一平均响应值和所述第二平均响应值确定所述第一中间评估子模型的处置效应的第一预测值包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二训练数据集对所述初始第二评估子模型进行训练,以得到第二评估子模型包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述第三平均响应值和所述第四平均响应值确定所述第一子模型与所述第二子模型的处置效应的第二预测值包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述调用所述第一评估子模型对所述第一训练数据集进行干预预测,以得到第一预测结果包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:郑立凡冯亚兵陈新杰黄文董井然
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1