【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气田开发领域，特别涉及一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法及系统。
技术介绍
1、潜山裂缝油藏受储层强非均质性影响，产量上升快、稳产期短、递减快，注水开发水窜严重，采收率低。为确保油田的稳产，潜山油藏注气开发势在必行。但潜山油藏纵向分带明显，裂缝影响严重等问题，为注气开发造成了不小的影响，且在不同注气时机注气对潜山油藏的影响更加明显，因此如何选择合理的注气参数之至关重要。此外双重介质模型在潜山油藏模拟中的预测效果，往往前期优于嵌入式模型，但中后期却略有逊色，因此如何恰当的融合双重介质与嵌入式来优化注气参数同样至关重要。
2、现有技术中关于油藏注气参数优化方面的研究，往往使用单一物理模型(如双重介质模型或嵌入式模型)来模拟油藏注气方案。而针对潜山油藏特性的油藏注气参数优化时，使用上述单一物理模型来模拟时，因单一物理模型无法全面反映潜山裂缝油藏特性，造成模拟的注气参数精度降低。同时，关于融合双重介质模型与嵌入式模型的融合优化注气参数也未有提及。
技术实现思路
...
【技术保护点】
1.一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述潜山油藏双重介质模型包括风化带、缝洞发育带和半充填裂缝发育带；
3.根据权利要求1所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述基于潜山油藏双重介质模型和潜山油藏嵌入式模型，得多个双重介质模型的样品集和多个嵌入式模型的样品集，包括：
4.根据权利要求3所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述基于潜山油藏双重介质模型或潜山油藏嵌入式模型，确...
【技术特征摘要】
1.一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述潜山油藏双重介质模型包括风化带、缝洞发育带和半充填裂缝发育带；
3.根据权利要求1所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述基于潜山油藏双重介质模型和潜山油藏嵌入式模型，得多个双重介质模型的样品集和多个嵌入式模型的样品集，包括：
4.根据权利要求3所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述基于潜山油藏双重介质模型或潜山油藏嵌入式模型，确定多个不同的注入时机，包括：
5.根据权利要求1所述的一种裂缝性基岩潜山油藏注气参数智能优化方法，其特征在于，所述基于多个双重介质模型的样品集和多个嵌入式模型的样品集，以及决策树的预测代理模型，得双重介质模型的预测集和嵌入式模型的预测集，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖康，李贤兵，李香玲，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。