【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及ai，特别涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、多智能体系统是一种由多个智能体之间协同进行任务处理的分布式系统。
2、在相关技术中，多智能体系统通常包含一个主智能体和多个子智能体，主智能体中存储有预定义规则，该预定义规则中定义了各种类型的任务处理时需要调用的子智能体，主智能体根据预定义规则确定当前任务对应各个子智能体中的哪些任务处理工具，并依次调用各个子智能体中的任务处理工具处理当前任务。
3、然而，上述相关技术所示的方案中，需要开发人员预先针对各种类型的任务，在预定义规则中设置具体的调用规则，导致系统能够处理的任务类型受限，从而使系统的适用范围较小，系统对不同类型任务的适用性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以扩展多智能体系统的使用范围，提高多智能体系统对不同类型任务的适用性，该技术方案如下：
2、一方面，提供了一种数据处理方法，所
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1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务数据用于多个智能体中的全部或者部分智能体对所述目标任务进行至少一轮处理；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一任务处理工具对应有下游的智能体的情况下，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规则信息中包含所述多个智能体中的各个所述任务处理工具的规则子信息；所述规则子信息中包含所述任务处理工具对应的下游的智能体的标识；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述规则子信息中还包含所...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务数据用于多个智能体中的全部或者部分智能体对所述目标任务进行至少一轮处理；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一任务处理工具对应有下游的智能体的情况下，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规则信息中包含所述多个智能体中的各个所述任务处理工具的规则子信息；所述规则子信息中包含所述任务处理工具对应的下游的智能体的标识；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述规则子信息中还包含所述任务处理工具对应的任务类型；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述规则子信息中还包含所述任务处理工具对应的下一任务处理工具的标识；
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在第i轮处理过程中，基于所述第二任务处理工具的所述规则子信息中包含的，所述第二任务处理工具对应的下游的智能体的标识，将所述第二处理结果发送给所述第三智能体，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在第i轮处理过程中，基于所述第二任务处理工具的所述规则子信息中包含的，所述第二任务处理工具对应的下游的智能体的标识，将所述第二处理结果发送给所述第三智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈瑞钦，陈鹏，杨晓峰，黄丹青，饶华铭，靳正隆，方懿德，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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