【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业轮胎生产与检测，更具体的说是涉及一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法。
技术介绍
1、在机器视觉检测设备中，缺陷检测作用是机器视觉检测设备使用最普遍的作用的一种，主要是检验产品表面的各类信息内容。在当代工业自动化制造中，连续性批量生产的每一个工艺都是有相应的缺陷率，单独看尽管比例不大，但相乘后却成为了企业没法提升良率的难题，而且在经过了完整制程后再剔除残品成本费会高许多。所以，及时性检验和祛除不良品对质量控制和成本控制十分重要，也是制造产业进一步升级的关键。
2、工业轮胎生产过程中使用的三角胶贴合机，将钢丝圈与三角胶进行贴合产出的橡胶圈，是轮胎生产过程的重要步骤，需要在此环节中剔除不良品，降低轮胎生产的返工率。
3、因此，如何提供一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，提高了橡胶圈接头开口、错边、搭边和虚接等高频瑕疵的检测效率
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，包括三角胶贴合机、摄像头和控制器，其特征在于，该瑕疵检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤S4之后还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤S5中根据预设规则测算出该瑕疵的距离包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤S51中，基于预设的开口测量规则，对开口部分进行测量的具体过程为：
5.根据权利要求3所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，包括三角胶贴合机、摄像头和控制器，其特征在于，该瑕疵检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤s4之后还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤s5中根据预设规则测算出该瑕疵的距离包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤s51中，基于预设的开口测量规则，对开口部分进行测量的具体过程为：
5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的橡胶圈接头瑕疵检测方法，其特征在于，步骤s51中，基于预设的错边测量规则，对错边部分进行测量的具体过程为：
6.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩迺骞，
申请(专利权)人：广州安信荣达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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