【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全技术，尤其涉及一种智能模块化消防站的数据安全防护方法及系统。
技术介绍
1、随着智慧城市和物联网技术的快速发展，智能模块化消防站已成为现代消防领域的重要发展方向。智能模块化消防站通过集成各类传感器、智能设备和数据分析技术，实现火灾监测、预警、救援等环节的智能化和高效化。然而，在智能模块化消防站的运行过程中，大量的数据在采集、传输和存储等环节面临着诸多安全隐患，如数据泄露、篡改、窃取等。
2、现有技术中，针对智能模块化消防站的数据安全防护主要采用以下方法：
3、访问控制：通过设置访问权限和身份认证机制，限制非授权用户对数据的访问和操作。但是，访问控制容易受到内部人员的恶意操作和外部攻击者的绕过，且难以适应消防场景下多部门、多角色的协同需求。
4、入侵检测：通过部署入侵检测系统，实时监测网络流量和系统日志，识别可疑行为和异常事件。但是，入侵检测容易受到误报和漏报的影响，且监测规则难以全面覆盖各类攻击手段，难以实现精准防护。
5、上述现有技术在一定程度上解决了智能模块化消防...
【技术保护点】
1.一种智能模块化消防站的数据安全防护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备状态数据以及对应感知节点的历史行为数据，通过信誉度机制确定感知节点的信誉度，将信誉度低于预设信誉度阈值的感知节点作为恶意感知节点进行隔离包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述设备状态数据对应的感知节点的初始信誉概率，结合更新后的正面交互次数和负面交互次数，引入时间衰减因子，确定感知节点的信誉度包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括将感知节点的信誉度以交易的形式存储在区块链
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【技术特征摘要】
1.一种智能模块化消防站的数据安全防护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备状态数据以及对应感知节点的历史行为数据，通过信誉度机制确定感知节点的信誉度，将信誉度低于预设信誉度阈值的感知节点作为恶意感知节点进行隔离包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述设备状态数据对应的感知节点的初始信誉概率，结合更新后的正面交互次数和负面交互次数，引入时间衰减因子，确定感知节点的信誉度包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括将感知节点的信誉度以交易的形式存储在区块链中：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知节点对应的边缘计算层确定非恶意感知节点的设备状态数据的属性敏感度，结合非恶意感知节点的历史行为数...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾国华，李鑫，储胜利，岳云平，牛明勇，姜兆文，张金明，金树利，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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