一种脑电信号采集监测系统技术方案

本发明专利技术涉及脑电信号采集，具体涉及一种脑电信号采集监测系统，移动终端，接收信号采集装置发送的EEG脑电信号、fNIRS血流动力学信号和IMU运动数据，采用自适应采样策略的物理信息神经网络方法利用fNIRS血流动力学信号识别EEG脑电信号中的BCG血管搏动伪影片段，再基于fNIRS血流动力学信号和IMU运动数据建立运动伪影的多元线性回归模型，以识别EEG脑电信号中的运动伪影片段，对检测到的伪影片段进行插值修复，以消除EEG脑电信号中的伪影，根据消除伪影后的EEG脑电信号实时绘制并显示脑电图；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服难以有效消除EEG脑电信号中的BCG血管搏动伪影和运动伪影的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及脑电信号采集，具体涉及一种脑电信号采集监测系统。

技术介绍

1、脑电信号（electroencephalogram,eeg）作为一种重要的生物电信号，能够反映大脑的神经电活动，在神经科学研究、临床诊断及脑机接口等领域具有广泛的应用价值。然而，在eeg脑电信号采集的过程中，常常会受到多种伪影（artifact）的干扰，这些伪影可能来源于用户的生理活动（如血管搏动等）或外部环境的电磁干扰，从而严重影响eeg脑电信号的质量和后续分析的准确性。

2、其中，血管搏动伪影（ballistocardiogram,bcg）是eeg脑电信号中一种常见的伪影，它主要源于心脏跳动引起的头部微小运动，进而在eeg脑电信号中引入周期性的干扰。bcg血管搏动伪影的频率范围与某些脑电节律（如α波、β波）相近，因此难以通过简单的滤波方法有效去除。此外，运动伪影也是eeg脑电信号中不可忽视的干扰源，尤其是当用户直接进行头部运动或身体活动带动头部运动时，eeg电极与头皮之间的接触电阻会发生变化，导致信号失真。

3、为了消除eeg脑电信号中的伪影，传统的处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑电信号采集监测系统，其特征在于：包括信号采集装置和移动终端；

2.根据权利要求1所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述信号采集装置包括以下组成部分：

3.根据权利要求2所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述预处理模块分别对EEG脑电信号、fNIRS血流动力学信号、IMU运动数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求2所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述移动终端包括以下组成部分：

5.根据权利要求4所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述BCG血管搏动伪影识别模块采用自适应采样策略的物理信息神经网络方法利用fN...

【技术特征摘要】

1.一种脑电信号采集监测系统，其特征在于：包括信号采集装置和移动终端；

2.根据权利要求1所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述信号采集装置包括以下组成部分：

3.根据权利要求2所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述预处理模块分别对eeg脑电信号、fnirs血流动力学信号、imu运动数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求2所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述移动终端包括以下组成部分：

5.根据权利要求4所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：所述bcg血管搏动伪影识别模块采用自适应采样策略的物理信息神经网络方法利用fnirs血流动力学信号识别eeg脑电信号中的bcg血管搏动伪影片段，包括：

6.根据权利要求5所述的脑电信号采集监测系统，其特征在于：s13中定义物理方程的残差，包括：

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱余友，郭大龙，王子瑞，杨进，
申请(专利权)人：合肥脑康智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：