一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供了一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法，涉及多源点云与图像融合、构件识别、缺损检测与三维补全建模；该方法采用RandLA‑Net与全连接网络构建构件识别模型，结合相对高程与密度等增强特征实现构件缺损区域定位；利用带L1范数约束的二维样条曲面拟合提取地形趋势，提升缺损识别精度；构建三项联合损失引导的GAN模型，完成建筑构件的三维形态补全重建；最终结合纹理图像与点云数据生成参数化BIM模型，输出数字化建筑档案；该方法实现了历史建筑构件级别的精细建模与自动重建，提升了数字化管理的完整性与准确性，适用于文物保护、建筑修复与遗产数字化场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别是一种基于ai的历史建筑数字化三维重建方法。

技术介绍

1、随着文化遗产保护与数字化建模技术的快速发展，历史建筑的数字化处理已成为建筑遗产保护、修复与管理的重要技术手段；通过对历史建筑的几何形态、构造特征及材质信息进行高精度采集与建模，不仅可以实现对珍贵文物建筑的长期保存与研究，还可为后续的修复设计、结构评估与公共展示提供可靠的数据支撑；现有的历史建筑数字化方法主要依赖于激光扫描、摄影测量或bim建模等技术手段，其中激光扫描与无人机摄影测量可快速获取大规模的点云数据和纹理图像信息；然而，受限于建筑结构复杂性、环境遮挡及历史损伤等因素，获取的数据往往存在缺失、噪声与局部结构不完整的问题，难以直接生成高保真的三维模型。

技术实现思路

1、本专利技术旨在解决现有历史建筑数字化处理中存在的点云缺失补全困难、构件缺损识别精度低、三维建模质量不高及自动化水平不足等问题，提供一种基于ai的历史建筑数字化三维重建方法，以实现对历史建筑的精细化、自动化与高保真度数字化建模；相较于现有技术，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于：采用历史建筑结构识别模型，定位建筑构件缺损区域的过程，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于：所述增强特征数据包括相对高程特征、点密度特征、高度方差特征、平面度特征与法向竖直分量特征。

4.根据权利要求3所述的一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于：提取融合点云数据中的相对高程特征的过程，具体包括以下步骤：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于：采用历史建筑结构识别模型，定位建筑构件缺损区域的过程，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于ai的历史建筑数字化三维重建方法，其特征在于：所述增强特征数据包括相对高程特征、点密度特征、高度方差特征、平面度特征与法向竖直分量特征。

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：连珍，江旖旎，杜海玉，沈磊，洪潇，孙宇，
申请(专利权)人：上海市建筑装饰工程集团有限公司，
类型：发明
国别省市：