【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障监控，尤其涉及一种暖通空调的故障信号监控方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着工业大数据技术的快速发展，暖通空调系统作为建筑能耗管理与环境控制的核心设备，其运行状态的实时监控与故障诊断需求日益突出。在工业场景中，空调系统需要处理多源异构数据(如温度、湿度、压力及能耗等)，并基于数据动态调整运行策略，以保障能效最优和设备稳定性。特别是在高负荷运行或复杂工况下，如何精准识别异常状态并快速响应，成为工业大数据驱动下暖通空调智能化升级的关键需求。
2、在现有技术中，暖通空调的故障监控主要依赖两类技术：一是基于预设阈值的静态报警机制，通过单一参数超限触发告警；二是采用传统机器学习算法(如决策树、聚类分析)对运行数据进行分类，识别潜在故障模式。这些方法在一定程度上实现了故障检测功能，并依托工业大数据平台提升了数据采集与存储能力。然而，现有技术采用静态规则，无法适应复杂工况变化，导致误报或漏报。此外，传统方法难以从工业大数据中精准分离温度、湿度、压力与能耗的关联特征，影响故障定位精度。
3、综上，现有技术在工...
【技术保护点】
1.一种暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述采集温度、湿度、压力及冷凝能耗数据，进行运行波动特性分析，得到实时运行参数集，包括：
3.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述根据所述实时运行参数集，进行特征分解，得到冷凝运行特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述根据所述冷凝运行特征向量，进行偏离检测与运行状态分类处理，得到冷凝异常状态标识，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述采集温度、湿度、压力及冷凝能耗数据，进行运行波动特性分析，得到实时运行参数集，包括：
3.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述根据所述实时运行参数集，进行特征分解，得到冷凝运行特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述根据所述冷凝运行特征向量，进行偏离检测与运行状态分类处理，得到冷凝异常状态标识，包括：
5.根据权利要求1所述的暖通空调的故障信号监控方法，其特征在于，所述根据所述冷凝异常状态标识，进行故障特征提取，得到冷凝单元的故障定位结果，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：段凤华，李海东，王强，刘伟，杜红兵，谢栋辉，邢罡，杨永涛，冯铮，单天红，邵佳佳，于承玉，陈思敏，张迅，王嘉琦，赵爽，王冰洁，院承志，
申请(专利权)人：北京华清洁能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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