【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地下水重金属污染的空间分布预测，特别是涉及一种基于泛克里金与rf-svm协同的区域地下水重金属污染分布预测方法。
技术介绍
1、地下水重金属污染是一个严重的环境问题，地下水重金属污染具有多源性、隐蔽性、滞后性、毒害性和非生物降解性等特点，且从产生污染到出现问题通常会滞后较长时间，难以及时发现并治理。因此，对地下水重金属污染的空间分布进行预测具有重要意义。
2、现有的空间预测方法采用地下水重金属空间自相关关系进行空间预测，通常受制于区域样点数量及密度。由于不同地区地下水重金属背景值和累积量差异显著，同时地下水重金属累积量受自然及人为因素双重的影响，其进一步加剧了地下水污染的空间异质性。目前，国内外关于地下水重金属空间预测研究尚未形成一个有效系统的“辅助因素-地下水重金属-评价预测”体系，现有模型对区域地下水重金属污染的空间分布模拟精度普遍较差。大数据分析和rf-svm技术的发展为区域尺度下数据的深度分析提供了条件，基于人工智能与地质大数据分析，建立地下水重金属污染与多维环境变量映射函数关系模型，有望显著提高重金属...
【技术保护点】
1.一种基于泛克里金与RF-SVM协同的区域地下水重金属污染分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求(1)所述的方法，其特征在于，通过从“源-汇”角度分析研究区地下水重金属污染途径，从“源-汇”过程中提取环境变量数据，包括但不限于地下水类型、土地利用类型、地形地貌、气候条件和人类活动等因素。
3.根据权利要求(1)所述的方法，其特征在于，所述RF-SVM算法包括随机森林、支持向量机算法。
4.根据权利要求(1)所述的方法，其特征在于，通过普通克里金方法，以地理学第一定律为指导思想，用空间相关性理论进行残差预测。p>
5.一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于泛克里金与rf-svm协同的区域地下水重金属污染分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求(1)所述的方法，其特征在于，通过从“源-汇”角度分析研究区地下水重金属污染途径，从“源-汇”过程中提取环境变量数据，包括但不限于地下水类型、土地利用类型、地形地貌、气候条件和人类活动等因素。
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【专利技术属性】
技术研发人员：朱玉晨，孔祥科，向梓欣，陈莹，
申请(专利权)人：中国地质科学院水文地质环境地质研究所，
类型：发明
国别省市：
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