【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检测,特别涉及一种血管痉挛风险指数生成方法及系统。
技术介绍
1、血管痉挛是由于血管壁平滑肌强烈收缩,管腔狭窄,造成血流量减少,严重者可造成管腔完全闭塞,痉挛时间过长,可造成血管栓塞。因此快速、准确的给出诊断结果,为患者的治疗争取时间至关重要。
2、传统的影像学方法中,dsa(数字减影血管造影)可以清晰的显示血管的狭窄情况,但由于其侵入性且价格昂贵,并不适用于所有患者。cta(ct血管造影)具有较高的分辨率,可以较清晰的显示血管结构和病变,但其仅为动脉造影剂增强的快照,关于血流动力学的信息是有限的。动态cta(即4d-cta)可以同时获取脑血流的动态变化状态及脑组织的缺血情况,给出血流信息,因此其对血管痉挛的筛查有重要的应用价值。传统的图像分析通常依赖人工判断,不仅效率低,而且受医生经验和判断的限制。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种血管痉挛风险指数生成方法及系统,通过融合4d-cta血管动态影像数据与ct灌注参数图,基于血管痉挛风险指数检测
...【技术保护点】
1.一种血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,所述基于血管痉挛风险指数检测模型中的双分支特征提取网络分别提取所述4D-CTA血管动态影像数据和所述CT灌注参数图的特征并经多模态融合模块跨模态逐层融合,得到所述待检测个体预设区域的血管痉挛风险指数检测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,所述基于所述血管痉挛风险指数检测模型中的双分支特征提取网络中的第一分支3D卷积网络提取所述4D-CTA血管动态影像数据中的多层次时空特征,得到多层次
...【技术特征摘要】
1.一种血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,所述基于血管痉挛风险指数检测模型中的双分支特征提取网络分别提取所述4d-cta血管动态影像数据和所述ct灌注参数图的特征并经多模态融合模块跨模态逐层融合,得到所述待检测个体预设区域的血管痉挛风险指数检测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,所述基于所述血管痉挛风险指数检测模型中的双分支特征提取网络中的第一分支3d卷积网络提取所述4d-cta血管动态影像数据中的多层次时空特征,得到多层次特征图,包括:
4.根据权利要求2所述的血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,所述基于所述双分支特征提取网络中的第二分支编码器分别提取所述ct灌注参数图中若干个参数图的灌注特征,得到多尺度灌注特征图,包括:
5.根据权利要求1-4任一所述的血管痉挛风险指数生成方法,其特征在于,所述基于血管痉挛风险指数检测模型中的双分支特征提取网络分别提取所述4d-cta血管动态影...
【专利技术属性】
技术研发人员:李途,刘雅楠,田子川,宋振山,陈晓霖,
申请(专利权)人:首都医科大学附属北京天坛医院,
类型:发明
国别省市:
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