指标异动归因分析方法、电子设备、存储介质及产品技术

技术编号:46611260 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:09
本申请提供了一种指标异动归因分析方法、电子设备、存储介质及产品,属于人工智能技术领域。所述方法包括:响应于针对目标指标异动的归因分析请求,查询与所述目标指标相关的目标数据;调用多个智能体,从多个维度对所述目标数据进行分析,得到多个维度下的异常数据;将所述多个维度下的异常数据输入到归因推理模型中,输出导致所述目标指标异动的多种候选根因;将所述多种候选根因、所述多个维度下的异常数据及预设知识库的数据输入到归因分析模型中,输出所述目标指标异动的归因分析结果,所述预设知识库用于存储不同指标和维度的描述数据。本申请不依赖于传统推理算法,借助模型推理出的归因分析结果更全面、更准确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别涉及一种指标异动归因分析方法、电子设备、存储介质及产品


技术介绍

1、指标异动归因分析是指通过定量和定性的方法,确定导致指标异常变化的原因,也即是,找出影响指标变动的关键因素。例如,在电商领域,某一平台今日的gmv(grossmerchandise volume,商品交易总额)较昨日上涨了5%,采用指标异动归因分析方法,可以找出gmv上涨的原因,以便采取相应的措施来调整和优化平台的服务,从而提升用户的转化率,增加平台营收。

2、相关技术的指标异动归因分析方法为:获取用户输入的针对目标指标异动的查询请求;将查询请求输入到意图识别模型中,输出用户的意图是归因分析;针对归因分析意图,采用传统推理算法(比如贡献度算法)推理出导致目标指标异常的根因;将推理出的目标指标异常的根因输入到内容生成模型中,输出目标指标的归因分析结果。

3、然而,受限于传统推理算法本身的局限性,相关技术的归因分析结果不够全面、不够准确。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种指标异动归因分析方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种指标异动归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,查询与所述目标指标相关的目标数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,识别出针对所述目标指标的查询意图为归因分析意图,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述归因分析意图和所述归因分析请求,生成所述目标指标对应的目标查询语句,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用多个智能体,从多个维度对所述目标数据进行分...

【技术特征摘要】

1.一种指标异动归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,查询与所述目标指标相关的目标数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,识别出针对所述目标指标的查询意图为归因分析意图,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述归因分析意图和所述归因分析请求,生成所述目标指标对应的目标查询语句,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用多个智能体,从多个维度对所述目标数据进行分析,得到多个维度下的异常数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标指标的归因分析结果包括第一类归因分析结果、第二类归因分析结果及第三类归因分析结果:

【专利技术属性】
技术研发人员:王清吴王威李天慈冯文馨
申请(专利权)人:阿里巴巴中国网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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