【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,特别涉及一种指标异动归因分析方法、电子设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、指标异动归因分析是指通过定量和定性的方法,确定导致指标异常变化的原因,也即是,找出影响指标变动的关键因素。例如,在电商领域,某一平台今日的gmv(grossmerchandise volume,商品交易总额)较昨日上涨了5%,采用指标异动归因分析方法,可以找出gmv上涨的原因,以便采取相应的措施来调整和优化平台的服务,从而提升用户的转化率,增加平台营收。
2、相关技术的指标异动归因分析方法为:获取用户输入的针对目标指标异动的查询请求;将查询请求输入到意图识别模型中,输出用户的意图是归因分析;针对归因分析意图,采用传统推理算法(比如贡献度算法)推理出导致目标指标异常的根因;将推理出的目标指标异常的根因输入到内容生成模型中,输出目标指标的归因分析结果。
3、然而,受限于传统推理算法本身的局限性,相关技术的归因分析结果不够全面、不够准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一
...【技术保护点】
1.一种指标异动归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,查询与所述目标指标相关的目标数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,识别出针对所述目标指标的查询意图为归因分析意图,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述归因分析意图和所述归因分析请求,生成所述目标指标对应的目标查询语句,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用多个智能体,从多个维度
...【技术特征摘要】
1.一种指标异动归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,查询与所述目标指标相关的目标数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标指标异动的归因分析请求,识别出针对所述目标指标的查询意图为归因分析意图,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述归因分析意图和所述归因分析请求,生成所述目标指标对应的目标查询语句,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用多个智能体,从多个维度对所述目标数据进行分析,得到多个维度下的异常数据,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标指标的归因分析结果包括第一类归因分析结果、第二类归因分析结果及第三类归因分析结果:
【专利技术属性】
技术研发人员:王清,吴王威,李天慈,冯文馨,
申请(专利权)人:阿里巴巴中国网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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