【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种针对目标因子的用户安全模型构建方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在用户服务领域和产品配置领域中，企业通常会通过平台根据访问平台申请资源/数据、服务的用户的特征来评估其需求，并为用户提供个性化的产品或服务配置。这一过程中，一个常见的逻辑是：用户的配置额度或产品服务级别越高，获得的收益通常越大。然而，这种做法也伴随着相应的安全隐患。如果为用户提供过高的资源/数据等配置额度或过多的服务项，可能会导致资源浪费、用户不满意或服务过度、甚至用户恶意占用资源等情况，从而产生企业平台服务方的系统数据、系统自身的安全危害、或者导致错误的安全监控处理结果等。因此，如何在为用户提供足够配置的同时，平衡安全性和监控识别的准确性，确保平台提供资源/数据、服务的收益同时能有效确保系统数据智能化的安全监控管理，成为用户服务和产品配置领域中的一个重要问题。
2、为了实现这一目标，现有技术实现大数据的智能监控处理中，广泛采用机器学习和深度学习方法，来预测用户需求的满足程度或用...
【技术保护点】
1.一种针对目标因子的用户安全模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取用户的特征数据和目标因子，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过循环神经网络构建的初始用户安全模型，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征数据和所述目标因子输入所述初始用户安全模型的第一层神经网络中，进行计算得到当前层计算结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，逐一将当前层计算结果和所述目标因子输入到所述初...
【技术特征摘要】
1.一种针对目标因子的用户安全模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取用户的特征数据和目标因子，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过循环神经网络构建的初始用户安全模型，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征数据和所述目标因子输入所述初始用户安全模型的第一层神经网络中，进行计算得到当前层计算结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，逐一将当前层计算结果和所述目标因子输入到所述初始用户安全模型的各层神经网络中进行计算，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，逐一将所述目标因子和上一层的当前层计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，丁楠，苏绥绥，
申请(专利权)人：上海淇玥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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