智能作业系统登入方法与系统技术方案

技术编号:46610195 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-14 21:08
一种智能作业系统登入方法与系统,在方法中,在作业系统开机程序中先启动彩色照相机拍摄彩色影像,取得彩色影像中的亮度信息,运用一场景预测模型根据亮度信息预测场景,以及对应此场景的曝光设定,并在需要时映射到红外线曝光设定,接着启动红外线照相机,以根据红外线曝光设定拍摄产生一红外线影像,接着可运用此具有适当曝光的红外线影像中的生物影像执行使用者身份识别,使得作业系统可以在第一张红外线影像即完成身份识别并登入作业系统。

【技术实现步骤摘要】

说明书公开一种作业系统登入方法,特别是指一种采用智能模型预测场景而取得具有适当曝光的影像而执行登入作业的智能作业系统登入方法与系统


技术介绍

1、windows hello是微软公司于2015年发布视窗作业系统10(10)时引入的一项生物特征识别技术(biometric)。hello登入作业系统的方法使用个人生物特征(指纹特征、脸部特征或虹膜特征)实现身份验证,替代传统密码登录方式,使用上不仅便捷也更安全。其中脸部特征识别是其中最广泛被使用的windows hello登入方式,在此方式下,使用者将脸部对准照相机或红外线深度相机(irdepth camera),接着作业系统会进行扫描和识别使用者的脸部特征,并与事先设定的样本进行比对,即能实现登入。相较于其他两种登入方式,指纹特征识别会需要额外的指纹识别器,虹膜辨识也需要虹膜扫描器,虽然虹膜辨识具有最低的错误接收率(false acceptancerate,far),不过,在配戴眼镜或是瞳孔放大片时,会使得系统的虹膜辨识受到影响。其中错误接收率指的是生物辨识系统误将不合法使用者辨认为合法使用者的机率。...

【技术保护点】

1.一种智能作业系统登入方法,包括:

2.如权利要求1所述的智能作业系统登入方法,其中该智能作业系统登入方法运行于一系统中,在该系统启动后的一开机程序中,开启一彩色照相机拍摄该彩色影像,使在启动该红外线照相机前已经完成预测该场景并取得该曝光设定的步骤。

3.如权利要求2所述的智能作业系统登入方法,其中该系统运用一机器视觉处理器根据该彩色影像判断该彩色影像中的该亮度信息,再以该场景预测模型识别出该场景为室内、面光、背光、室外或是在低光之下。

4.如权利要求3所述的智能作业系统登入方法,其中根据该场景计算出对应的一权重值,用以将一彩色曝光设定映射至一红外线...

【技术特征摘要】

1.一种智能作业系统登入方法,包括:

2.如权利要求1所述的智能作业系统登入方法,其中该智能作业系统登入方法运行于一系统中,在该系统启动后的一开机程序中,开启一彩色照相机拍摄该彩色影像,使在启动该红外线照相机前已经完成预测该场景并取得该曝光设定的步骤。

3.如权利要求2所述的智能作业系统登入方法,其中该系统运用一机器视觉处理器根据该彩色影像判断该彩色影像中的该亮度信息,再以该场景预测模型识别出该场景为室内、面光、背光、室外或是在低光之下。

4.如权利要求3所述的智能作业系统登入方法,其中根据该场景计算出对应的一权重值,用以将一彩色曝光设定映射至一红外线曝光设定,得出该曝光设定,使该红外线照相机以该红外线曝光设定拍摄产生该红外线影像。

5.如权利要求4所述的智能作业系统登入方法,其中该曝光设定为适合该场景的曝光时间与增益的乘积。

6.如权利要求1至5中任一项所述的智能作业系统登入方法,其中,当取得对应该场景的该曝光设定后,启动该红外线照相机拍摄一使用者以取得连续帧,该曝光设定在该连续帧中的一第一亮帧生效,以取得具有适当曝光的...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎世豪叶保祺
申请(专利权)人:瑞昱半导体股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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