【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制造与工业过程控制，尤其涉及一种风电轴承加工用智能控制方法及系统。
技术介绍
1、铜钢复合止推轴承凭借其卓越的耐磨性和机械强度，应用于风电、冶金等领域。铜层激光熔覆作为实现高性能复合结构的核心工艺环节，其质量直接决定了轴承的使用寿命和运行可靠性。
2、目前，传统激光熔覆方法普遍采用固定激光功率与送丝速度的工艺参数设置，然而在实际生产过程中，钢基体初始温度的随机波动、环境温度的非线性变化以及材料热物性的批次差异等复杂因素，极易造成熔覆区温度的剧烈波动。这种温度不稳定性会直接导致铜层冶金结合强度出现显著波动，增加裂纹等缺陷的产生概率，最终造成熔覆质量的大幅下降，难以满足高端装备制造业对产品高一致性、高可靠性的严苛要求。
3、相关技术中，引入了基于模型的预测控制思想，即建立一个温度预测模型，根据预测的未来温度与目标温度的偏差来提前调整控制量。但是，这些方法中的温度预测模型通常是基于离线数据标定或理论推导建立的，其模型参数是固定的。在动态且复杂的激光熔覆过程中，一旦实际工况或材料属性发生变化，固定的预测模型...
【技术保护点】
1.一种风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述下一时刻的预测温度满足关系式：
3.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述温度动态预测模型的模型参数包括激光功率对温度的影响系数、送丝速度对温度的影响系数和热损耗系数。
4.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述通过模型预测控制策略进行优化求解，包括：
5.根据权利要求4所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述求解得到激光功率调整量和...
【技术特征摘要】
1.一种风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述下一时刻的预测温度满足关系式：
3.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述温度动态预测模型的模型参数包括激光功率对温度的影响系数、送丝速度对温度的影响系数和热损耗系数。
4.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述通过模型预测控制策略进行优化求解，包括：
5.根据权利要求4所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述求解得到激光功率调整量和送丝速度调整量，包括：
6.根据权利要求1所述的风电轴承加工用智能控制方法，其特征在于，所述基于所述预测残差，评估所述温度动态预测模型的失配程度，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫火军，闫旭东，李强，王斌，王杰，白坤，
申请(专利权)人：洛阳制动新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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