【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水体遥感，尤其涉及一种水体波段光谱数据恢复方法、系统及装置。
技术介绍
1、现场观测的水体光谱数据（如离水辐亮度，或经过预处理转换得到的遥感反射率数据）在水体光学特性反演、水质参数反演、大气校正算法开发与验证、水色分类模型训练等多个遥感应用场景中具有重要意义，是遥感定量化研究的基础数据源之一。
2、然而，往往受到时间窗口、天气条件、水域可达性、设备维护等多方面因素制约，致使采集的水体光谱数据在波段覆盖范围上都较为有限，存在缺失的波段光谱数据。然而，这些缺失波段的光谱数据在某些水质参数监测与生物光学模型中却极为重要，波段数据缺失会显著影响模型精度与分析结果的一致性。
3、因此，如何恢复或重建特定缺失波段的光谱数据，成为提升水体遥感研究精度与广度的关键技术问题。
技术实现思路
1、第一方面，本申请提供一种水体波段光谱数据恢复方法，所述方法包括：获取光谱数据训练集，所述光谱数据训练集中的单个水体样本包括预设输入波段的光谱数据和目标缺失波段的光谱数据；将第一水体样...
【技术保护点】
1.一种水体波段光谱数据恢复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱数据训练集来源于标准化光谱数据，在所述获取光谱数据训练集之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于机器学习算法构建目标波段数据恢复模型包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.一种水体波段光谱数据恢复系统，其特征在于，所述系统包括：
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种水体波段光谱数据恢复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱数据训练集来源于标准化光谱数据，在所述获取光谱数据训练集之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于机器学习算法构建目标波段数据恢复模型包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.一种水体波段...
【专利技术属性】
技术研发人员：何贤强，闫瑜佳，赵雅琪，白雁，金旭晨，龚芳，李腾，
申请(专利权)人：自然资源部第二海洋研究所，
类型：发明
国别省市：
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