【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务器数据检测，具体涉及一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法。
技术介绍
1、存储服务器数据检测需要结合硬件健康、数据完整性、性能指标、安全防护和灾备能力等多方面，通过自动化工具和定期人工检查相结合的方式，确保存储系统在高负载、突发故障或安全威胁下的可靠性和数据安全性。
2、在对存储服务器的数据安全性进行监测时，高负载时期无疑是整个服务器运行过程中最为关键且敏感的阶段。在这个特殊时期，服务器所面临的压力达到了峰值，各种资源都被大量占用，服务器的cpu使用率可能长时间处于高位，内存的消耗也急剧增加，网络带宽更是被海量的数据流所充斥。然而，正是在这样的高负载时期，监控却成为了必不可少的环节。因为只有通过全面、细致的监控，系统管理员才能实时了解到系统各个组件的运行状态，包括硬件资源的使用情况、软件进程的执行效率、网络流量的分布模式等。这些关键信息对于及时发现潜在的性能瓶颈、预防系统故障以及保障业务的连续性至关重要。
3、但与此同时，监控本身又会不可避免地加剧系统的负载。监控程序需要不断地收集、分析和存...
【技术保护点】
1.一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述流量消耗系数的获得过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，在步骤S2中，判断所述存储服务器是否处于高负载状态的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，在步骤S2中，所述剩余负载Rl＝R总-PI，其中R总为所述存储服务器的最大运行负载，P I为所述存储服务器的运行负载。
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，在步骤s1中，所述流量消耗系数的获得过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，在步骤s2中，判断所述存储服务器是否处于高负载状态的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数据检测方法，其特征在于，在步骤s2中，所述剩余负载rl＝r总-pi，其中r总为所述存储服务器的最大运行负载，p i为所述存储服务器的运行负载。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端协同的存储服务器数...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾鹏，陈丹霞，谢畅，赖清南，林铠，周海斌，方洁，
申请(专利权)人：深圳市投控数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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