【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种多场景内容推荐方法、系统及程序产品。
技术介绍
1、个性化推荐旨在依据用户的独特属性(包括历史行为、偏好等)来发掘用户可能感兴趣的信息，并进行实时推送。在多场景的个性化推荐环境中，各个频道页面(例如外卖频道、团购频道等)代表了不同的推荐场景，尽管如此，这些场景中仍存在某些相似内容的推荐模式。当前，实现多场景推荐的常见方法是采用共享主干网络结合特定于场景的感知模块进行建模，如ican、m5、adin等技术方案主要依赖统一的特征交互结构及静态场景上下文来构建用户偏好模型。然而，当面对用户行为复杂或数据稀疏的情况时，这类方法往往难以达到理想的推荐效果。
2、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开提供一种多场景内容推荐方法、系统及程序产品，至少在一定程度上克服相关技术中在用户行为复杂或数据稀疏场景下多场景内容推荐效果不佳的问题。
...【技术保护点】
1.一种多场景内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用向量量化技术，基于所述用户在不同场景内部的历史行为数据和所述场景偏好向量码本，确定所述用户针对每个场景的动态的场景偏好，得到每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户针对每个场景的场景偏好，并得到每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述共性信息对应的推荐内容和每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容进行融合，得到所述用户的...
【技术特征摘要】
1.一种多场景内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用向量量化技术，基于所述用户在不同场景内部的历史行为数据和所述场景偏好向量码本，确定所述用户针对每个场景的动态的场景偏好，得到每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户针对每个场景的场景偏好，并得到每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述共性信息对应的推荐内容和每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容进行融合，得到所述用户的多场景推荐内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将处于相同维度空间的所述共性信息对应的推荐内容和每个场景中所述场景偏好对应的推荐内容进行融合，得到所...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊菲，杜昊桐，王瑞冰，刘明，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。