基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及污水处理技术领域，一种基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统，包括：基于原始历史污水数据获取历史污水信息集，利用云端智能中心划分历史污水信息集并用于深度学习框架训练、验证和测试，得到深度学习除磷模型，获取实时进水信息，用深度学习模型预测除磷药剂投加信息，基于实时进水信息及经验公式获取经验投加信息，综合预测除磷药剂投加信息、经验投加信息及实际储备信息，控制除磷药剂的实际投加操作，获取实时出水信息，并更新历史污水信息集，若满足预设的再训练条件，则利用更新后的历史污水信息集重新训练模型，实现模型的持续优化和自适应调整。本发明专利技术可提高污水处理过程中除磷药剂投加的精准性和经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，尤其涉及一种基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统。

技术介绍

1、随着工业化和城市化的发展，大量含磷废水未经充分处理直接排放，导致江河湖库等水体中磷浓度超标。过量的磷会促进藻类和其他水生植物的过度生长，引发水华等富营养化现象，消耗水中溶解氧，破坏水生态平衡，严重影响饮用水源安全和渔业生产。因此，将污水中的磷有效去除至符合排放标准，是当前环境保护领域面临的一项重要挑战，对于改善水环境质量、保护生态系统健康具有极其重要的意义。

2、目前，污水除磷技术主要包括化学除磷法和生物除磷法，其中化学除磷法被广泛运用于污水处理厂中。传统的化学药剂投加控制方法，如基于经验的固定投加和按流量比例投加。

3、上述方法虽然可以完成污水除磷药剂投加，但是往往难以精确预测和适应复杂多变的污水进水水质，容易出现投加不足或投加过量等问题，同时缺乏有效的成本控制。因此，如何实现更加精准且经济的化学药剂投加，是当前污水除磷领域亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于深度学习的智适应除磷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述利用污水处理信息记录仪获取预设的时间段内的原始历史污水信息集，包括：

3.如权利要求2所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述基于污水处理信息记录仪中预构建的进水参数传感器采集预设的时间段内的历史进水信息，包括：

4.如权利要求3所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述对原始历史污水信息集进行预处理操作，得到历史污水信息集，包括：

5.如权利要求4所述的基于深度学习的智...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述利用污水处理信息记录仪获取预设的时间段内的原始历史污水信息集，包括：

3.如权利要求2所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述基于污水处理信息记录仪中预构建的进水参数传感器采集预设的时间段内的历史进水信息，包括：

4.如权利要求3所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述对原始历史污水信息集进行预处理操作，得到历史污水信息集，包括：

5.如权利要求4所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述基于深度学习框架及训练集进行深度学习模型训练，得到未验证模型，包括：

6.如权利要求5所述的基于深度学习的智适应除磷投加方法，其特征在于，所述基于验证集及测试集...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆瑞珉，朴依彤，
申请(专利权)人：红杉天枰科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：