【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及感染性疾病监测，具体涉及基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法。
技术介绍
1、儿童感染性疾病是由细菌、病毒、真菌或寄生虫等病原体引起的常见传染病，具有传播速度快、致病机制复杂的特点。由于儿童免疫系统尚未发育成熟，其感染风险显著高于成人，且病情进展迅速，部分疾病（如重症流感、手足口病和肺炎链球菌感染等）可能导致严重并发症甚至危及生命。因此，早期预警和防控在儿科临床及公共卫生管理中具有重大意义。
2、现有方法中医生通过患病儿童的临床症状对儿童感染性疾病进行早期预警和防控，但在实际情况中儿童感染性疾病的病原体种类繁多、疾病传播途径复杂和不同患病儿童由于自身差异会导致临床症状存在不同，进而增加了早期预警的复杂性，同时人为主观判断容易导致儿童感染性疾病存在诊断延误和防控反应滞后的问题，不利于对儿童感染性疾病的控制。
技术实现思路
1、为了解决儿童感染性疾病存在诊断延误和防控反应滞后的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述目标微生物类型的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述突出程度的获取方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述目标微生物类型的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述突出程度的获取方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾病早期预警及防控方法，其特征在于，所述流行程度的获取方法为：
6.如权利要求5所述的一种基于人工智能的儿童感染性疾...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯江维，刘志强，刘发娣，杨细媚，梁振山，付诗文，周艳，钟龙青，陈小英，闵亮，杜琴，
申请(专利权)人：江西省儿童医院，
类型：发明
国别省市：
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