【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁路货运,具体是一种装车楼智能控制方法。
技术介绍
1、装车楼一般包括钢结构塔架、顶部皮带层、缓冲仓层、定量仓层和地面设备层,其中钢结构塔架横跨于铁路之上。顶部皮带层输送来的物料暂时存放在缓冲仓,当火车需要装车时,通过缓冲仓下方的闸板将物料输送到定量仓内部,在定量仓四个支撑点下方各设置有称重传感器,用于计量输送到定量仓的物料重量,达到装车重量后,关闭缓冲仓闸板,将计量过的物料下放到火车车厢,完成装车作业,同时,将每次装车称重的物料重量存储于装车楼系统的数据库中,以便生成最终的装车数据表。
2、现有的装车流程为,装车楼的操作人员操作循环承重的按钮,对需要装入火车车厢的物料进行称重;当一节车厢开始通过地面设备层的溜槽下方时,按下循环承重按钮,打开定量仓下方的闸板,将经过计量的物料放入溜槽;打开溜槽上流量闸板,将物料装入车厢;在装车的过程中根据装车经验不断调整流量闸板的开合度,同时观察定量仓剩余物料的重量,在确保物料装入车厢的均匀度的同时,需要保证在车厢完全通过溜槽下方时能够将所有的物料装入其内部,在车厢完全通过溜槽
...【技术保护点】
1.一种装车楼智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的装车楼智能控制方法,其特征在于,所述S2具体为:选择长短期记忆网络作为初始模型的神经网络架构,将历史装车数据分为训练集、验证集和测试集,通过训练集对初始模型进行训练得到推理模型,利用验证集对初始模型的训练过程进行监控,利用测试集对训练后的推理模型进行测试。
3.根据权利要求2所述的装车楼智能控制方法,其特征在于,所述S2的训练过程具体为:
4.权利要求2所述的装车楼智能控制方法,其特征在于:所述优化算法采用带动量的梯度下降法,公式为:
5.根
...【技术特征摘要】
1.一种装车楼智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的装车楼智能控制方法,其特征在于,所述s2具体为:选择长短期记忆网络作为初始模型的神经网络架构,将历史装车数据分为训练集、验证集和测试集,通过训练集对初始模型进行训练得到推理模型,利用验证集对初始模型的训练过程进行监控,利用测试集对训练后的推理模型进行测试。
【专利技术属性】
技术研发人员:王伟,王帅,王鹿利,赵焕章,张竞,杨子兴,刘儒,周玉伟,张嵩,孙大林,郑延,翟东明,彭君,赵国旗,
申请(专利权)人:唐山曹妃甸实业港务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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