【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全，具体为一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，数据呈现出爆炸式增长态势，且来源广泛、类型多样，形成了海量的多源异构数据流。这些数据流涵盖文本、图像、音频、视频等多种格式，同时包含结构化数据与非结构化数据，其元数据信息和内容语义存在显著差异。在数据应用过程中，不同类型、不同敏感程度的数据需要采取差异化的保护措施，以避免因保护不足导致信息泄露，或因过度保护造成资源浪费。
2、传统的数据分级保护方法往往依赖单一特征进行划分，例如仅依据数据的元数据类型确定保护等级，忽略了数据内容本身的语义信息，导致分级结果与数据实际敏感程度不匹配。部分方法虽尝试结合内容特征，但在处理多维度特征时缺乏有效的融合机制，难以应对多源异构数据的复杂性。此外，现有分级机制多采用固定阈值进行等级划分，无法根据数据特征的动态变化调整分级标准，当数据分布发生波动时，分级准确性大幅下降。
3、在实际应用场景中，多源异构数据的特征分布呈现出非线性和动态性，单一特征维度的分析难以全面反映...
【技术保护点】
1.一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，所述提取数据流的元数据类型特征和内容语义特征包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，所述生成动态等级阈值包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，所述计算关联特征向量与动态等级阈值的偏离权重值包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，所述提取数据流的元数据类型特征和内容语义特征包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，所述生成动态等级阈值包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法，其特征在于，所述计算关联特征向量与动态等级阈值的偏离权重值包...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐玲，
申请(专利权)人：广州平云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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