一种BIM模型自动更新方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种BIM模型自动更新方法及装置，该方法包括：获取3D扫描数据，并获取原始BIM模型；基于部署好的建筑构件识别模型对3D扫描数据进行识别，得到识别结果；识别结果包括建筑构件类型信息、建筑构件几何特征和建筑构件位置信息；当3D扫描数据与原始BIM模型匹配时，基于识别结果对原始BIM模型进行自动更新，得到更新BIM模型；上传更新BIM模型，并基于原始BIM模型和更新BIM模型进行可视化输出。该方法及装置能够确保新数据与原始BIM模型的无缝衔接，提高更新效率，同时还能够适用于复杂建筑场景，确保在多种建筑结构下的精确识别。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及建筑设计，具体而言，涉及一种bim模型自动更新方法及装置。

技术介绍

1、目前，bim模型更新通常依赖人工或基于规则的算法，通过手动输入或简单的自动化工具进行数据校正和构件更新。这些方法多依赖人工干预，效率低、准确性差，难以适应快速变化的建筑场景。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种bim模型自动更新方法及装置，能够确保新数据与原始bim模型的无缝衔接，提高更新效率，同时还能够适用于复杂建筑场景，确保在多种建筑结构下的精确识别。

2、本申请第一方面提供了一种bim模型自动更新方法，包括：

3、获取3d扫描数据，并获取原始bim模型；

4、基于部署好的建筑构件识别模型对所述3d扫描数据进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括建筑构件类型信息、建筑构件几何特征和建筑构件位置信息；

5、当所述3d扫描数据与所述原始bim模型匹配时，基于所述识别结果对所述原始bim模型进行自动更新，得到更新bim模型；

6、上传所述更新bim模型，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种BIM模型自动更新方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的BIM模型自动更新方法，其特征在于，所述获取3D扫描数据，并获取原始BIM模型，包括：

3.根据权利要求1所述的BIM模型自动更新方法，其特征在于，所述建筑构件识别模型是一种基于卷积神经网络进行训练得到的模型，其中，所述基于部署好的建筑构件识别模型对所述3D扫描数据进行识别，得到识别结果，包括：

4.根据权利要求1所述的BIM模型自动更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的BIM模型自动更新方法，其特征在于，所述基于所述识别结果对所述原始BI...

【技术特征摘要】

1.一种bim模型自动更新方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的bim模型自动更新方法，其特征在于，所述获取3d扫描数据，并获取原始bim模型，包括：

3.根据权利要求1所述的bim模型自动更新方法，其特征在于，所述建筑构件识别模型是一种基于卷积神经网络进行训练得到的模型，其中，所述基于部署好的建筑构件识别模型对所述3d扫描数据进行识别，得到识别结果，包括：

4.根据权利要求1所述的bim模型自动更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的bim模型自动更新方法，其特征在于，所述基于所述识别结果对所述原始bim模型进行自动更新，得到更新bim模型，包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹤，张莺，吕双十，王天鹏，
申请(专利权)人：辽宁生态工程职业学院，
类型：发明
国别省市：