【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，属于边缘计算的态势感知。
技术介绍
1、当前，在社区安全监控领域，基于边缘计算的系统已成为一种普遍采用的技术架构，其通常运用边缘预处理-中心决策的运行方式，即由分布在各处的边缘设备执行初步的事件识别并将结构化数据与视频流汇聚至云端或中心服务器进行深度分析与最终决策，这种方式在提升数据处理效率方面体现了其价值。
2、然而，当试图将此技术架构大规模普适化应用于网络带宽有限、改造成本敏感且运维资源匮乏的广大基层社区时，其设计上的妥协与经济性制约便构成了现实的障碍；为了确保中心决策的准确性，系统需要依赖于持续上传的高清视频数据流，这对于许多老旧小区或偏远区域本已有限的网络构成了沉重负担，而为了规避此负担而采取的降低视频质量或减少设备密度的折衷方案，又直接影响了系统的基础感知能力，使得这种技术架构陷入了高成本投入与有效性降低的困境；为摆脱此困境，一种改进路径是提升单一边缘设备的处理能力，使其能够独立完成对早期微弱风险信号的精确判断，但这不仅会导致边缘设备硬件成本的显著攀...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，系统包括多个边缘设备，每一个边缘设备均包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，处理模块被进一步配置为：第一阈值为事件识别模型用于独立触发高级别警报的置信度判定值；第二阈值为事件识别模型在无外界激励状态下，用于启动初步事件探测的置信度判定值。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，处理模块与通信模块被进一步配置为：在通信模块监听到能量超过干扰阈值的脉冲信号时，触发组内多个边缘...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，系统包括多个边缘设备，每一个边缘设备均包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，处理模块被进一步配置为：第一阈值为事件识别模型用于独立触发高级别警报的置信度判定值；第二阈值为事件识别模型在无外界激励状态下，用于启动初步事件探测的置信度判定值。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，处理模块与通信模块被进一步配置为：在通信模块监听到能量超过干扰阈值的脉冲信号时，触发组内多个边缘设备的处理模块记录该脉冲信号各自的到达时间戳；处理模块基于多个到达时间戳之间的时延差，确定该脉冲信号源的相对空间方位；并且处理模块指令组内所有边缘设备的通信模块同步切换至候选信道中远离相对空间方位的通信信道，作为更新后的公共信道。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，感知模块与处理模块被进一步配置为：在任边缘设备重启后，该重启设备以及接收到该设备重启信标的组内其他边缘设备，均通过各自的感知模块采集瞬态环境背景读数；重启设备的处理模块将自身的瞬态环境背景读数，与组内其他边缘设备瞬态环境背景读数的中位数进行比较；并且在自身的瞬态环境背景读数与中位数的差值超过校准阈值时，重启设备的处理模块基于中位数，对事件识别模型的内部识别基准参数进行校准。
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的基层社区公共安全事件感知联动系统，其特征在于，处理模块被进一步配置为：持续接收其所在设备组内其他边缘设备周期性发送的心跳脉冲信号并且统计心跳脉冲信号的到达时间间隔，进而计算到达时间间隔的...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘林红，彭海明，
申请(专利权)人：众汇云创科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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