【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电机组优化控制，具体为一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统。
技术介绍
1、随着风电规模化发展，机组故障诊断与运行优化对风场经济性和可靠性影响日益凸显。传统“云端集中分析＋边缘数据采集”架构存在模型更新滞后、带宽浪费及决策响应缓慢等弊端，难以满足高风速突变、局部故障快速处置和风场整体协同优化的需求。
2、专利cn119267119b公开了一种风电机组的故障诊断与处理系统，上述专利实现了风电机组在运行过程中故障诊断可靠性的提高，解决了现有技术中风电机组在运行过程中故障诊断可靠性不高的问题。
3、上述专利通过获取指定风电机组在运行过程中的关键运行数据并结合环境参数获取运行状态干扰分数，接着将获取的运行状态干扰分数与运行状态阈值范围进行比较以判定是否发送故障诊断指令，然后接收故障等级划分后的故障诊断指令并基于获取的响应延迟分数判断是否进行故障诊断，最后根据故障诊断报告上的统计情况对自动控制器进行优化并获取优化评估值，但上述专利公开的风电机组的故障诊断与处理系统存在模型更新滞后、带宽浪费及决策响应缓
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述诊断与动态优化系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述诊断与动态优化系统还包括：
3.根据权利要求1所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述云-边事件总线进一步包括事件优先级管理子模块，事件优先级管理子模块：
4.根据权利要求3所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述事件优先级管理子模块内置阈值学习引擎，阈值学习引擎：
5.根据权利要求1所述的一种风电...
【技术特征摘要】
1.一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述诊断与动态优化系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述诊断与动态优化系统还包括：
3.根据权利要求1所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述云-边事件总线进一步包括事件优先级管理子模块，事件优先级管理子模块：
4.根据权利要求3所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述事件优先级管理子模块内置阈值学习引擎，阈值学习引擎：
5.根据权利要求1所述的一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统，其特征在于：所述边缘自适应孪生子系统中的混合策略调度器进一步包括：
6.根据权利要求5所述的一种风电机组云边协...
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