一种图像数据脱敏的方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像数据脱敏的方法、装置及设备，该方法包括：提取待处理图像或待处理视频流的RAW域图像；对RAW域图像依次进行宽动态范围处理、第一拜耳噪声处理以及色调映射处理，得到第一处理图像；获取动态ROI检测模型和隐私分级模型；基于第一处理图像和动态ROI检测模型，输出第二处理图像，第二处理图像为在第一处理图像上标注隐私区域；基于第二处理图像和隐私分级模型，得到各隐私区域的隐私级别综合评分；基于各隐私区域隐私级别综合评分，确定相应的脱敏手段，以对第二处理图像进行像素级隐私处理，通过对视频或者图像的RAW域图像进行处理，实现了端到端的安全隐私保护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像数据脱敏的方法、装置及设备。

技术介绍

1、随着视频监控、智能安防和移动设备的普及，图像和视频数据中涉及的个人隐私信息如人脸、车牌、身份证信息等需要重点保护。传统的隐私脱敏如模糊、马赛克、色块覆盖等通常采用人工检测后处理，即在isp（image signal processor）输出rgb图像或视频编码后，再通过工人或算法检测敏感信息并进行脱敏。

2、而且，传统的方法通常在isp输出端（rgb域）或视频编码后进行脱敏，而在此之前的原始图像还可以被存储或传输，容易存在被恶意恢复的风险。

3、因此，采用何种方式进行脱敏，能够最大限度保障图像不会被恶意恢复是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像数据脱敏的方法、装置及设备。

2、第一方面，本专利技术提供了一种图像数据脱敏的方法，包括：

3、获取待处理图像或待处理视频流的raw域图像；

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【技术保护点】

1.一种图像数据脱敏的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理图像或待处理视频流的RAW域图像之后，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述RAW域图像进行宽动态范围处理之后，还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取动态ROI检测模型，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获取动态ROI检测模型，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二处理图像和所述隐私分级模型，得到各隐私区域的隐私级别综合评分，包括：>

7.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种图像数据脱敏的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理图像或待处理视频流的raw域图像之后，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述raw域图像进行宽动态范围处理之后，还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取动态roi检测模型，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获取动态roi检测模型，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二处理图像和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：白楠，王素乙，何鹏，陈辉，
申请(专利权)人：湖北大学，
类型：发明
国别省市：