一种基于不同脑电采集系统的数据标准化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，首先对不同脑电采集系统采集到的EEG信号采用谱减法进行去噪处理，得到去噪信号，然后对去噪信号进行幅频响应校正，得到数据标准化结果。本发明专利技术通过对不同的脑电采集系统获取的信号从噪声和幅频响应的角度进行校正处理，实现对不同脑电采集系统取得的脑电数据的标准化处理，有效减小了因脑电采集系统性能差异所造成的数据不一致的影响，为多中心脑电采集在跨中心标准化过程中面临的困难提供了一种针对不同脑电采集系统采集数据进行标准化的新技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于脑电数据采集，具体涉及一种基于不同脑电采集系统的数据标准化方法的设计。

技术介绍

1、探索大脑发育过程的相关研究往往需要大样本的脑电数据，当前常采用多中心研究的策略从人群中收集数据样本，该策略对脑电采集系统提出了要求，若使用性能差异较大的脑电采集系统，往往会带来数据差异大、难以标准化的难题。

2、目前已知的多中心脑电研究为避免因使用不同脑电采集系统所带来的数据差异，采用了以下解决方案：（1）#eegmanylabs项目通过将研究任务分配给均使用相同型号脑电设备和电极的合作实验室，确保每组样本的设备一致性，并在内部按设备类型进行meta分析，但该方案需要足够多的站点参与到项目当中，增加了项目的管理运营成本；（2）hbcd项目要求27个参与站点使用相同的脑电采集系统（magstim egi net station amps 400），该方案会对参与站点提出一定的要求，导致参与站点数量减少，降低样本的统计效力。

3、综合来看，上述两种主流方案本质上是通过限制设备类型来规避设备差异问题，而非直接解决不同设备数据的标准化，限制了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下分步骤：

3.根据权利要求2所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤S13中将第一对称信号的相位设置为0。

4.根据权利要求2所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤S15中谱减结果的计算公式为：

5.根据权利要求4所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤S16中EEG信号的相位谱的计算公式为：

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【技术特征摘要】

1.一种基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下分步骤：

3.根据权利要求2所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤s13中将第一对称信号的相位设置为0。

4.根据权利要求2所述的基于不同脑电采集系统的数据标准化方法，其特征在于，所述步骤s15中谱减结果的计算公式为：

5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢佳欣，刘铁军，王嘉伟，许博文，刘梦利，方卓航，应少飞，尧德中，郜东瑞，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：