【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能建筑，具体为一种中央空调系统智能控制设备。
技术介绍
1、随着智能建筑技术的不断发展，中央空调系统作为建筑环境调控与能源管理的核心设备，其智能化控制技术已成为提升建筑整体能效与居住舒适度的关键环节，涉及环境感知、数据处理、设备协同等多个技术维度的融合应用。
2、现有技术中，中央空调系统的环境数据采集多采用非网格的离散式传感器布置方式，传感器数量有限且分布不均，主要采集温度、湿度等少数环境参数，数据处理则依赖于集中式服务器，传感器采集的原始数据需通过通信网络传输至远程服务器进行分析计算，边缘端仅承担数据转发功能，未配备具备实时处理能力的计算单元，也缺乏数据缓存机制以应对数据传输波动。
3、但本申请专利技术人在实现本申请技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：环境数据采集的均匀性较差，且数据处理因依赖远程传输与集中式计算存在明显延迟，导致系统难以快速响应环境变化。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种中央空调系统智能控...
【技术保护点】
1.一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述自适应学习算法通过对温度、湿度、人员密度、光照强度及热成像数据进行标准化预处理，使用梯度下降法优化权重矩阵和偏置向量，并根据环境变化实时更新权重。
3.根据权利要求2所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述自适应学习算法的预测输出公式为：
4.根据权利要求1所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述环境自适应能源管理系统通过能源分配公式动态调整太阳能和电池供电比例，公式为：
5...
【技术特征摘要】
1.一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述自适应学习算法通过对温度、湿度、人员密度、光照强度及热成像数据进行标准化预处理，使用梯度下降法优化权重矩阵和偏置向量，并根据环境变化实时更新权重。
3.根据权利要求2所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述自适应学习算法的预测输出公式为：
4.根据权利要求1所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述环境自适应能源管理系统通过能源分配公式动态调整太阳能和电池供电比例，公式为：
5.根据权利要求1所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述多模态用户反馈优化机制通过舒适度评估公式计算平均舒适度，公式为：
6.根据权利要求1所述的一种中央空调系统智能控制设备，其特征在于，所述跨设备协同控制网络通过区域优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋少华，常文波，卢郑峰，宋子威，
申请(专利权)人：洛阳精耕拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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