【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及声调评估康复训练,具体是一种声调评估康复训练装置及系统。
技术介绍
1、声调是普通话的核心要素之一,但对于非母语人士及部分语言障碍患者,声调的掌握往往存在较大困难,导致发音不准、沟通障碍。尤其是在外语人员学习普通话时,声调的异常尤为突出,这不仅影响了其普通话的流利程度,还可能影响其对语言的理解和表达能力。此外,失语症、孤独症等语言障碍人群的发音及语言表达能力常常受到严重影响,尤其是在声调的发音上,这成为其语言恢复的一个关键难点,目前,语音识别技术、语言处理和声调识别等领域的技术进展迅速,尤其是在语音识别和自然语言处理方面,像讯飞科技的语音技术,已经实现了较高的语音识别精度和多语言支持。此外,璟云康复训练平台作为一款基于云计算的语音康复训练系统,也在语音和语言障碍的康复领域取得了一定应用,但其在声调感知训练方面的应用尚不成熟,且存在一定局限性。
2、现有声调识别系统在面对儿童、语言障碍患者、非母语者等用户群体时准确率偏低,尤其在连续语音中受背景噪音、发音不标准等因素影响较大。传统特征工程方法或浅层神经网络难以有效
...【技术保护点】
1.一种声调评估康复训练装置,其特征在于包括:
2.一种声调评估康复训练系统,包括音频采集模块和显示交互模块和数据库,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征在于:所述神经激活反馈模块包括:
4.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征在于:所述二维卷积网络(CNN)提取局部时频特征,计算公式为:F1=ReLU(BN(Conv2D(X)))。
5.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征在于:所述Transformer编码器通过多头注意力机制建模时序上下文,注意力计
<...【技术特征摘要】
1.一种声调评估康复训练装置,其特征在于包括:
2.一种声调评估康复训练系统,包括音频采集模块和显示交互模块和数据库,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征在于:所述神经激活反馈模块包括:
4.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征在于:所述二维卷积网络(cnn)提取局部时频特征,计算公式为:f1=relu(bn(conv2d(x)))。
5.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征在于:所述transformer编码器通过多头注意力机制建模时序上下文,注意力计算公式为:
6.根据权利要求2所述的种声调评估康复训练系统,其特征...
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