【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及混油监控，具体涉及一种成品油管道混油段的实时监控方法及系统。
技术介绍
1、成品油管道多批次连续输送作业中，不同型号油品因物化性质差异，相邻批次接触时会形成混油界面。该界面区域油品成分复杂，无法直接利用或简易分离，不满足单一油品质量标准。若输送流程中，混油界面的到达与扩展未被及时、精准识别及预警，将引发相邻批次油品交叉污染，导致目标油品质量劣化。
2、当混油未经处理进入储存、销售环节，会对下游企业生产运行造成干扰，使成品油偏离国家/行业质量标准，无法投入交通、工业等关键领域应用。由此产生的经济损失，涵盖混油本身价值损耗，还会蔓延至供应链效率与信誉层面，甚至触发法律及安全风险。因此，混油精准识别、输送过程实时监测与智能报警技术，成为保障成品油管道运输效能与油品质量的核心攻关方向。
3、目前，混油监测技术主要分为两类：其一，基于统计过程控制，识别混油段起点后，结合混油长度估计模型(物理公式、机器学习算法等)预测混油到达站点时间并执行切割。物理公式以austin-palfrey公式为典型，受管道材质、地理...
【技术保护点】
1.一种成品油管道混油段的实时监控方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应权重统计量表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自适应权重函数表示如下：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述自适应权重函数中的参数权重参数λ和a根据经验确定多个初始取值，通过模拟计算不同参数取值下的监控表现，选取使得统计量对均值变化响应灵敏度最大化的最优参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用清洗后的数据集，结合二分法和蒙特卡洛模拟计算控制限，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种成品油管道混油段的实时监控方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应权重统计量表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自适应权重函数表示如下：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述自适应权重函数中的参数权重参数λ和a根据经验确定多个初始取值，通过模拟计算不同参数取值下的监控表现，选取使得统计量对均值变化响应灵敏度最大化的最优参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用清洗后的数据集，结合二分法和蒙特卡洛模拟计算控制限，包括：
6.根据...
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