【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据管理领域,更具体地说,本专利技术涉及一种基于多源数据的医院数据集成与智能管理系统。
技术介绍
1、随着医疗信息化建设的深入推进,医院积累了海量多源异构数据,涵盖电子病历(emr)、医学影像(如ct/mri/超声)、检验检查结果、可穿戴设备监测数据、医疗设备运行日志以及医保、公共卫生等外部数据,这些数据分散存储于不同厂商的异构系统中(如his、pacs、lis、emr等),存在协议标准不统一、数据格式冲突、隐私保护薄弱、分析手段单一等痛点,严重制约了医疗数据的深度利用与价值挖掘。
2、医疗设备遵循snmp、dicom、hl7 fhir等协议,数据采集需适配超过200种协议标准,传统静态映射规则库难以覆盖新型设备(如智能监护仪、ai辅助诊断设备),不同系统对同一数据项(如患者id、诊断编码)的编码方式不一致(如icd-10与snomed ct的术语差异),导致数据融合时出现语义歧义,传统etl工具(如informatica、talend)依赖批处理模式,数据集成延迟高,无法满足急诊、重症监护等场景的实时决策
...【技术保护点】
1.一种基于多源数据的医院数据集成与智能管理系统,其特征在于:包括多源异构数据采集层、自适应数据融合引擎、隐私增强型分布式存储层、多模态智能分析中枢、临床决策增强模块、自适应资源调度模块和全流程审计与追溯模块,所述自适应数据融合引擎的输入端和输出端分别与多源异构数据采集层的输出端和隐私增强型分布式存储层的输入端连接,所述隐私增强型分布式存储层的输出端与多模态智能分析中枢的输入端连接,所述多模态智能分析中枢与临床决策增强模块和自适应资源调度模块均为双向连接,所述临床决策增强模块的输出端与全流程审计与追溯模块的输入端连接,其中:
2.根据权利要求1所述的基于多
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的医院数据集成与智能管理系统,其特征在于:包括多源异构数据采集层、自适应数据融合引擎、隐私增强型分布式存储层、多模态智能分析中枢、临床决策增强模块、自适应资源调度模块和全流程审计与追溯模块,所述自适应数据融合引擎的输入端和输出端分别与多源异构数据采集层的输出端和隐私增强型分布式存储层的输入端连接,所述隐私增强型分布式存储层的输出端与多模态智能分析中枢的输入端连接,所述多模态智能分析中枢与临床决策增强模块和自适应资源调度模块均为双向连接,所述临床决策增强模块的输出端与全流程审计与追溯模块的输入端连接,其中:
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的医院数据集成与智能管理系统,其特征在于:所述多源异构数据采集层通过以下技术实现协议适配与数据预处理:
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的医院数据集成与智能管理系统,其特征在于:所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张闽龙,王亚茹,
申请(专利权)人:深圳市新点医疗信息系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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