【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电信号处理，特别是涉及一种基于手部运动参数变化的精细运动想象方法和系统。
技术介绍
1、脑机接口(brain computer interface，bci)提供了一种人脑和电子设备之间的直接连接方式，实现了人脑与外界设备的信息交换。
2、运动意图分为运动执行的运动准备过程以及不执行实际肢体动作的运动想象。
3、运动想象（motor imagery，mi）是指没有实际肢体动作，而是仅通过大脑进行的想象行为。
4、在运动意图 bci康复应用方面，近年来，在神经反馈训练机制的指导下，运动意图bci结合物理刺激、辅助机器人等用于临床康复训练的研究成果引人注目。卒中患者通常患有运动功能障碍从而失去自由活动和控制肌肉的能力，但大脑神经元的可塑性使得其实现运动功能康复成为可能。因此神经反馈结合运动意图bci的康复训练成为卒中治疗的热门方法。神经反馈训练是生物反馈训练的一种，它实时地监测大脑的活动模式，通过计算机系统辅助，给受训者适当的声音、图像和触觉等反馈，使受训者通过主观地感受、自觉地改变自身生物...
【技术保护点】
1.一种基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，应用于脑卒中康复实验/训练系统，所述脑卒中康复实验/训练系统包括脑电采集设备、运动捕捉设备、第一计算机、第二计算机和承托平台，所述基于手部运动参数变化的精细运动想象方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤S22具体包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，应用于脑卒中康复实验/训练系统，所述脑卒中康复实验/训练系统包括脑电采集设备、运动捕捉设备、第一计算机、第二计算机和承托平台，所述基于手部运动参数变化的精细运动想象方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤s22具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，步骤s23具体包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于手部运动参数变化的精细运动想象方法，其特征在于，在步骤s3之后还包括：
7.根据权利要求6所述的基于手部运动...
【专利技术属性】
技术研发人员：何永正，季辉，张定泽，
申请(专利权)人：陕西捷创睿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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