物联网驱动的停车管理设备制造技术

技术编号:46596129 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:28
本发明专利技术涉及停车管理技术领域,具体涉及物联网驱动的停车管理设备,该设备结合四个模块实现对停车场内部各停车行进通道的行进以及停车情况进行表象分析,结合神经网络技术精准分析出存在表象难度停车的通道,形成“数据采集‑智能分析‑即时处置”的主动式管理链路,确保对当前停车难点的高效响应与精准管控,在判定停车行进通道不存在表象难度停车的情况后,结合停车行进通道当前的表象停车情况确定可能影响到的其余通道,对每个通道进行表象情况的前置性分析,深度挖掘停车行进通道后续是否可能出现表象难度停车的情况,以此判定是否需要对停车行进通道提前介入管理,将管理重心从被动应对转向主动防控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及停车管理,更具体地说,它涉及物联网驱动的停车管理设备


技术介绍

1、传统停车管理系统主要依赖人工巡查、固定标识引导及简单传感器监测,难以应对城市停车需求的动态变化。例如,在商业中心、交通枢纽等车流量密集场景中,缺乏对停车行进通道的实时通行效率与停车资源利用率的精准量化评估,导致以下问题:

2、响应机制滞后:依赖人工经验判断拥堵或车位紧张情况,从问题发现到处置的时间差通常需要一定时间,易引发区域性交通瘫痪。

3、风险预判缺失:无法通过历史数据与空间关联分析提前识别潜在拥堵节点,管理策略局限于“事后补救”,缺乏对停车难度的前置干预能力。

4、资源调度粗放:车位分配、通道功能规划固定,难以根据实时需求动态调整,导致部分通道拥堵与车位闲置并存,停车场整体周转率低下。

5、现有智能化停车管理方案虽引入物联网技术,但多停留在“数据展示”层面,未实现深度的智能分析与决策支持。例如:

6、仅通过车位占用情况进行停车指向引导,导致大量车辆行进至一个通道造成拥堵以及停车困难的情况。

7、管本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,包括

2.根据权利要求1所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,通道停车状态日志包括通道编号、行进停车数据集。

3.根据权利要求2所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,通道停车状态日志的行进停车数据集的生成步骤具体如下:定期采集停车行进通道在一个周期内的各项行进数据与停车数据,将各项行进数据与停车数据以集合的形式整合为行进停车数据集。

4.根据权利要求1所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,停车行进通道是否存在表象难度停车情况的判定步骤具体如下:获取停车行进通道对应通道停车状态日志的行进停车数据...

【技术特征摘要】

1.物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,包括

2.根据权利要求1所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,通道停车状态日志包括通道编号、行进停车数据集。

3.根据权利要求2所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,通道停车状态日志的行进停车数据集的生成步骤具体如下:定期采集停车行进通道在一个周期内的各项行进数据与停车数据,将各项行进数据与停车数据以集合的形式整合为行进停车数据集。

4.根据权利要求1所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,停车行进通道是否存在表象难度停车情况的判定步骤具体如下:获取停车行进通道对应通道停车状态日志的行进停车数据集,进一步将行进停车数据集导入表象难度停车模型,表象难度停车模型导出表象难度停车指数,设定表象难度停车阈指数,当表象难度停车指数高于表象难度停车阈指数,判定该停车行进通道存在表象难度停车情况。

5.根据权利要求1所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,当判定停车行进通道存在表象难度停车情况,将对应的停车行进通道标注为表象难度停车通道,同步生成该表象难度停车通道的表象难度停车日志,表象难度停车日志包括通道编号、表象难度停车时间,并安排停车管理人员对表象难度停车通道介入管理。

6.根据权利要求1所述的物联网驱动的停车管理设备,其特征在于,停车行进通道是否存在可能难度停车情况的判定步骤具体如下:选定一个停车行进通道,获取该停车行进通道的独立可能难度参考指数,以停车行进通道的中点为圆心,以停车可能分析半径为半径画圆,得到可能难度分析范围,将位置在可能难度分析范围内的其余停车行进通道均标注为范围影响通道,获取每个范围影响通道的范围可能影响指数,基于停车行进通道的独立可能难度参考指数、范围影响通道的总数量以及平均范围可能影响指数,计算出该停车行进通道的可能难度停车指数,当停车行进通道的可能难度停车指数高于可能难度停车阈指数,判定该停车行进通道存在可能难度停车情况。

7....

【专利技术属性】
技术研发人员:梁学栋史大伟陈蓉陈清泉谢瑜
申请(专利权)人:博西尼信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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